python UNIX_TIMESTAMP时间处理方法分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了python UNIX_TIMESTAMP时间处理方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

from datetime import datetime
import time
int(time.mktime(rm.start_time.timetuple()))
 datetime.fromtimestamp(time.time())
rf.start_time + timedelta(0, math.ceil(diff.total_seconds()/(3600*rf.period))*3600*rf.period)

获取按月或者小时偏移时间

def getlastday(datetimeobj):
 year= datetimeobj.year
 month = datetimeobj.month + 1
 if month>12:
  year = year + 1
  month=1
 return datetime(year, month, 1) - timedelta(1)
def getSendTime(period, start_time):
 datenow = datetime.now()
 nextTime = preTime = start_time
 if period > 0 and period < 1000:
  diff = datetime.now() - start_time
  nextTime = start_time + timedelta(0, math.ceil(diff.total_seconds()/(3600*period))*3600*period)
  preTime = start_time + timedelta(0, math.floor(diff.total_seconds()/(3600*period))*3600*period)
 if period == 1001:
  if datenow.day>start_time.day:
   preTime = datetime(datenow.year, datenow.month, start_time.day)
   nextTime = getlastday(getlastday(datenow)+timedelta(1))
   if nextTime.day > start_time.day:
    nextTime = datetime(nextTime.year, nextTime.month, start_time.day)
  else:
   preTime = getlastday(datetime(datenow.year, datenow.month, 1) - timedelta(1))
   if preTime.day > start_time.day:
    preTime = datetime(preTime.year, preTime.month, start_time.day)
   nextTime = getlastday(datenow)
   if nextTime.day > start_time.day:
    nextTime = datetime(nextTime.year, nextTime.month, start_time.day)
 return preTime, nextTime

排序

reportMetaPeriodInfo.sort(lambda p1, p2:cmp(p1['k'], p2['k']))

获取ip

import socket
s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_DGRAM)
  s.connect(('8.8.8.8', 0))
  localIP=s.getsockname()[0]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python日期与时间操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

浅谈Python3识别判断图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法

浅谈Python3识别判断图片主要颜色并和颜色库进行对比的方法

【更新】主要提供两种方案: 方案一:(参考网上代码,感觉实用性不是很强)使用PIL截取图像,然后将RGB转为HSV进行判断,统计判断颜色,最后输出RGB值 方案二:使用opencv库函数...

Python实现曲线拟合操作示例【基于numpy,scipy,matplotlib库】

Python实现曲线拟合操作示例【基于numpy,scipy,matplotlib库】

本文实例讲述了Python实现曲线拟合操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 这两天学习了用python来拟合曲线。 一、环境配置 本人比较比较懒,所以下载的全部是exe文件来安装,安装...

transform python环境快速配置方法

经常在数据开发中需要搞udf,最近发现transform更加方便易用,但是经常会涉及到集群python版本不一、包不全或者部分机器上没有安装python。 所以咱们需要快速的进行环境配置...

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

在python3环境下的Django中使用MySQL数据库的实例

我们在使用Django过程中,数据库往往是离不开的,比较长常用的是MySQL数据库,但在使用过程中,对Python不同的版本对用的库也不一样,用惯了Python2的人在使用Python3...

python自动格式化json文件的方法

本文实例讲述了python自动格式化json文件的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 这里主要实现将代码混乱的json文件格式化。 还有一小堆python常用算法代码 完整实例代码点...