Python实现简单字典树的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现简单字典树的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

#coding=utf8
"""代码实现了最简单的字典树,只支持由小写字母组成的字符串。
在此代码基础上扩展一下,就可以实现比较复杂的字典树,比如带统计数的,或支持更多字符的字典树,
或者是支持删除等操作。
"""
class TrieNode(object):
  def __init__(self):
    # 是否构成一个完成的单词
    self.is_word = False
    self.children = [None] * 26
class Trie(object):
  def __init__(self):
    self.root = TrieNode()
  def add(self, s):
    """Add a string to this trie."""
    p = self.root
    n = len(s)
    for i in range(n):
      if p.children[ord(s[i]) - ord('a')] is None:
        new_node = TrieNode()
        if i == n - 1:
          new_node.is_word = True
        p.children[ord(s[i]) - ord('a')] = new_node
        p = new_node
      else:
        p = p.children[ord(s[i]) - ord('a')]
        if i == n - 1:
          p.is_word = True
          return
  def search(self, s):
    """Judge whether s is in this trie."""
    p = self.root
    for c in s:
      p = p.children[ord(c) - ord('a')]
      if p is None:
        return False
    if p.is_word:
      return True
    else:
      return False
if __name__ == '__main__':
  trie = Trie()
  trie.add('str')
  trie.add('acb')
  trie.add('acblde')
  print trie.search('acb')
  print trie.search('ac')
  trie.add('ac')
  print trie.search('ac')

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

django 2.2和mysql使用的常见问题

可能是由于Django使用的MySQLdb库对Python3不支持,我们用采用了PyMySQL库来代替,导致出现各种坑,特别是执行以下2条命令的是时候: python manage....

pytorch 实现删除tensor中的指定行列

前言 在pytorch中, 想删除tensor中的指定行列,原本以为有个函数或者直接把某一行赋值为[]就可以,结果发现没这么简单,因此用了一个曲线救国方法,希望如果有更直接的方法,请大家...

Python 中Pickle库的使用详解

Python 中Pickle库的使用详解

在“通过简单示例来理解什么是机器学习”这篇文章里提到了pickle库的使用,本文来做进一步的阐述。 那么为什么需要序列化和反序列化这一操作呢?   1.便于存储。序列化过程将文本信息转变...

浅谈Python使用Bottle来提供一个简单的web服务

介绍 今天有个不正经的需求,就是要快速做一个restful api的性能测试,要求测试在海量作业数据的情况下客户端分页获取所有作业的性能。因为只是一个小的的测试工作,所以就想到了Bott...

python 画出使用分类器得到的决策边界

python 画出使用分类器得到的决策边界

获取数据集,并画图代码如下: import numpy as np from sklearn.datasets import make_moons import matplotlib...