python实现多线程的两种方式

yipeiwu_com6年前Python基础

目前python 提供了几种多线程实现方式 thread,threading,multithreading ,其中thread模块比较底层,而threading模块是对thread做了一些包装,可以更加方便的被使用。
2.7版本之前python对线程的支持还不够完善,不能利用多核CPU,但是2.7版本的python中已经考虑改进这点,出现了multithreading  模块。threading模块里面主要是对一些线程的操作对象化,创建Thread的class。一般来说,使用线程有两种模式:

A 创建线程要执行的函数,把这个函数传递进Thread对象里,让它来执行;
B 继承Thread类,创建一个新的class,将要执行的代码 写到run函数里面。

本文介绍两种实现方法。
第一种 创建函数并且传入Thread 对象中
t.py 脚本内容

import threading,time
from time import sleep, ctime
def now() :
  return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
def test(nloop, nsec):
  print 'start loop', nloop, 'at:', now()
sleep(nsec)
  print 'loop', nloop, 'done at:', now()
def main():
  print 'starting at:',now()
  threadpool=[]
for i in xrange(10):
    th = threading.Thread(target= test,args= (i,2))
    threadpool.append(th)
for th in threadpool:
    th.start()
for th in threadpool :
    threading.Thread.join( th )
  print 'all Done at:', now()
if __name__ == '__main__':
    main()

 thclass.py 脚本内容:

import threading ,time
from time import sleep, ctime
def now() :
  return str( time.strftime( '%Y-%m-%d %H:%M:%S' , time.localtime() ) )
class myThread (threading.Thread) :
"""docstring for myThread"""
   def __init__(self, nloop, nsec) :
     super(myThread, self).__init__()
     self.nloop = nloop
     self.nsec = nsec
   def run(self):
     print 'start loop', self.nloop, 'at:', ctime()
sleep(self.nsec)
     print 'loop', self.nloop, 'done at:', ctime()
def main():
   thpool=[]
   print 'starting at:',now()
for i in xrange(10):
     thpool.append(myThread(i,2))
for th in thpool:
     th.start()
for th in thpool:
     th.join()
   print 'all Done at:', now()
if __name__ == '__main__':
    main()

以上就是本文的全部内容吗,希望对大家学习python程序设计有所帮助。

相关文章

python实现动态创建类的方法分析

本文实例讲述了python实现动态创建类的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: python作为动态语言,如何在运行时动态创建类呢(python Creating classes dy...

对tensorflow 的模型保存和调用实例讲解

我们通常采用tensorflow来训练,训练完之后应当保存模型,即保存模型的记忆(权重和偏置),这样就可以来进行人脸识别或语音识别了。 1.模型的保存 # 声明两个变量 v1 = t...

PyCharm汉化安装及永久激活详细教程(靠谱)

PyCharm汉化安装及永久激活详细教程(靠谱)

PyCharm 官方下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download 进入该网站后,我们会看到如下界面: professional 表示专...

Windows下使Python2.x版本的解释器与3.x共存的方法

Python2 和 Python3 是不兼容的,如果碰到无法升级到 Python2 代码,或者同事中有坚守 Python2 阵营的情况,就要考虑 Python2 和 Python3 在系...

spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

The original dataframe 需求:hour代表一天的24小时,现在要将hour列展开,每一个小时都作为一个列 实现: val pivots = beijingGe...