Python的Django中将文件上传至七牛云存储的代码分享

yipeiwu_com6年前Python基础

最近在写的一个django小项目需要实现用户上传图片的功能,使用到了七牛云存储,特此记录下来。这里我使用的七牛python SDK 版本是7.0.3,函数使用上可能会与旧版有些不同。

原本文件上传需要先把文件上传到自己的业务服务器,再从业务服务器上传到云存储。现在七牛的表单上传可以直接把文件上传到七牛,不再需要业务服务器的中转,节省了流量成本,降低了业务服务器的压力。而且通过设置,还可以在文件上传完成后让客户端自动重定向到一个上传成功的结果页面。这里我就是使用了七牛的表单上传。

表单上传

用户上传图片的HTML表单代码如下。其中key用来指定图片保存在七牛中的文件名,token是上传凭证,即用来验证合法性和设置返回信息的。

upload.html

<form method="POST" action="http://upload.qiniu.com/" enctype="multipart/form-data">
<input name="key" type="hidden" value="">
<input name="token" type="hidden" value="">
<input name="file" type="file">
<input type="submit">
</form>

跳转到上面HTML页面的视图函数中的关键代码如下。其中upload_token函数用于生成表单里的token字段,upload_token函数中的7200代表上传凭证的有效期,returnUrl表示上传成功后的重定向地址,returnBody表示重定向时七牛返回的信息,它是一个base64编码后的json数据,需要解码获取json数据,当上传出错时错误信息直接在url中以明文的形式出现,并不会在返回的json数据里。通过设置mimeLimit还可以限制上传文件的类型。

views.py

import qiniu
import uuid
ACCESS_KEY = '七牛分配的公钥'
SECRET_KEY = '七牛分配的私钥'
BUCKET_NAME = '保存文件的仓库名'
key = str(uuid.uuid1()).replace('-', '') # 这里使用uuid作为保存在七牛里文件的名字。并去掉了uuid中的“-”
q = qiniu.Auth(ACCESS_KEY, SECRET_KEY)
token = q.upload_token(BUCKET_NAME, key, 7200, {'returnUrl':'http://127.0.0.1:8000/photos/uploadprocessor', 'returnBody': '{"name": $(fname), "key": $(key)}', 'mimeLimit':'image/jpeg;image/png'})
return render_to_response('photos/upload.html', {'token': token, 'key': key}, context_instance=RequestContext(request))

相关文章

Python简单实现TCP包发送十六进制数据的方法

本文实例讲述了Python简单实现TCP包发送十六进制数据的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 举例: 0x12, 0x34可以直接拼成 "\x12\x34"。 客户端代码示例:...

Django中celery执行任务结果的保存方法

如下所示: pip3 install django-celery-results INSTALLED_APPS = ( ..., 'django_celery_results',) #...

纯用NumPy实现神经网络的示例代码

纯用NumPy实现神经网络的示例代码

摘要: 纯NumPy代码从头实现简单的神经网络。 Keras、TensorFlow以及PyTorch都是高级别的深度学习框架,可用于快速构建复杂模型。前不久,我曾写过一篇文章...

Python的Flask框架中实现登录用户的个人资料和头像的教程

Python的Flask框架中实现登录用户的个人资料和头像的教程

用户资料页面 在用户资料页面,基本上没有什么特别要强调和介绍的新概念。只需要创建一个含有HTML的新视图函数模板页面即可。 下面是视图函数(项目目录/views.py):  ...

Python根据欧拉角求旋转矩阵的实例

利用numpy和scipy,我们可以很容易根据欧拉角求出旋转矩阵,这里的旋转轴我们你理解成四元数里面的旋转轴 import numpy as np import scipy....