Python的collections模块中namedtuple结构使用示例

yipeiwu_com6年前Python基础

namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct。一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问。

from collections import namedtuple


# 初始化需要两个参数,第一个是 name,第二个参数是所有 item 名字的列表。
coordinate = namedtuple('Coordinate', ['x', 'y'])

c = coordinate(10, 20)
# or
c = coordinate(x=10, y=20)

c.x == c[0]
c.y == c[1]
x, y = c

namedtuple 还提供了 _make 从 iterable 对象中创建新的实例:

coordinate._make([10,20])

再来举个栗子:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
比如我们用户拥有一个这样的数据结构,每一个对象是拥有三个元素的tuple。
使用namedtuple方法就可以方便的通过tuple来生成可读性更高也更好用的数据结构。
"""
from collections import namedtuple
websites = [
 ('Sohu', 'http://www.google.com/', u'张朝阳'),
 ('Sina', 'http://www.sina.com.cn/', u'王志东'),
 ('163', 'http://www.163.com/', u'丁磊')
]
Website = namedtuple('Website', ['name', 'url', 'founder'])
for website in websites:
 website = Website._make(website)
 print website
 print website[0], website.url

结果:

Website(name='Sohu', url='http://www.google.com/', founder=u'\u5f20\u671d\u9633')
Sohu http://www.google.com/
Website(name='Sina', url='http://www.sina.com.cn/', founder=u'\u738b\u5fd7\u4e1c')
Sina http://www.sina.com.cn/
Website(name='163', url='http://www.163.com/', founder=u'\u4e01\u78ca')
163 http://www.163.com/

相关文章

Python Cookie 读取和保存方法

如下所示: #保存 cookie 到变量 import urllib.request import http.cookiejar cookie = http.cookiejar.Co...

python kafka 多线程消费者&手动提交实例

官方文档:https://kafka-python.readthedocs.io/en/master/apidoc/KafkaConsumer.html import threadi...

Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算【测试可用】

Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算【测试可用】

本文实例讲述了Python基于聚类算法实现密度聚类(DBSCAN)计算。分享给大家供大家参考,具体如下: 算法思想 基于密度的聚类算法从样本密度的角度考察样本之间的可连接性,并基于可连接...

详解Python多线程

详解Python多线程

本文实例为大家解析了Python多线程,供大家参考,具体内容如下 1、多线程的理解 多进程和多线程都可以执行多个任务,线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量,资源消耗...

Python字典,函数,全局变量代码解析

字典 dict1 = {'name':'han','age':18,'class':'first'} print(dict1.keys()) #打印所有的key值 print(...