使用Python脚本实现批量网站存活检测遇到问题及解决方法

yipeiwu_com5年前Python基础

做渗透测试的时候,有个比较大的项目,里面有几百个网站,这样你必须首先确定哪些网站是正常,哪些网站是不正常的。所以自己就编了一个小脚本,为以后方便使用。

具体实现的代码如下:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
'''
@Author:joy_nick
@博客:http://byd.dropsec.xyz/
'''
import requests
import sys
f = open('url.txt', 'r')
url = f.readlines()
length = len(url)
url_result_success=[]
url_result_failed=[]
for i in range(0,length):
try:
response = requests.get(url[i].strip(), verify=False, allow_redirects=True, timeout=5)
if response.status_code != 200:
raise requests.RequestException(u"Status code error: {}".format(response.status_code))
except requests.RequestException as e:
url_result_failed.append(url[i])
continue
url_result_success.append(url[i])
f.close()
result_len = len(url_result_success)
for i in range(0,result_len):
print '网址%s' % url_result_success[i].strip()+'打开成功'

测试结果如下:

遇到的问题:

刚开始测试的时候,遇到只要是不能错误,或者不存在的,直接报错停止程序。后来发现是因为response.status_code != 200这里取状态码的时候错误。

因为有的网站不能打开的话,不会返回状态码。所以程序就不知道!==200怎么处理了。

解决方法:

使用try except else捕捉异常

具体代码为:

try:
response = requests.get(url[i].strip(), verify=False, allow_redirects=True, timeout=5)
if response.status_code != 200:
raise requests.RequestException(u"Status code error: {}".format(response.status_code))
except requests.RequestException as e:
url_result_failed.append(url[i])
continue

以上所述是小编给大家介绍的使用Python脚本实现批量网站存活检测遇到问题及解决方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!

相关文章

python如何制作英文字典

本文实例为大家分享了python制作英文字典的具体代码,供大家参考,具体内容如下 功能有添加单词,多次添加单词的意思,查询,退出,建立单词文件。 keys=[] dic={} def...

Python 批量合并多个txt文件的实例讲解

实例如下所示: # -*- coding:utf-8 -*- #os模块中包含很多操作文件和目录的函数 import os #获取目标文件夹的路径 meragefiled...

PyCharm在win10的64位系统安装实例

PyCharm在win10的64位系统安装实例

小编在以前给大家介绍过很多其他系统安装PyCharm的过程,有兴趣的朋友可以参阅: pycharm 使用心得(一)安装和首次使用 python安装教程 Pycharm安装详细教程 Pyt...

python 字符串split的用法分享

比如我们的存储的格式的:格式的:姓名,年龄|另外一个用户姓名,年龄name:haha,age:20|name:python,age:30|name:fef,age:55那我们可以通过字符...

Python3批量移动指定文件到指定文件夹方法示例

Python3批量移动指定文件到指定文件夹方法示例

引言 某人需求:以某excel中姓名信息为名建立一系列文件夹,分别将四个文件夹中与人名对应的文件汇总到该人名对应的文件夹中,共近200人,手工处理费时费力。 需求分解: 从exc...