python模块简介之有序字典(OrderedDict)

yipeiwu_com7年前Python基础

有序字典-OrderedDict简介

示例

有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。参见下面的例子:

import collections

print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

print '\nOrderedDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

运行结果如下:

-> python test7.py
Regular dictionary:
a A
c C
b B
e E
d D

OrderedDict:
a A
b B
c C
d D
e E

可以看到通常字典不是以插入顺序遍历的。

相等性

判断两个有序字段是否相等(==)需要考虑元素插入的顺序是否相等

import collections

print 'dict    :',
d1 = {}
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = {}
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

print 'OrderedDict:',

d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = collections.OrderedDict()
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

运行结果如下:

-> python test7.py
dict    : True
OrderedDict: False

而当判断一个有序字典和其它普通字典是否相等只需判断内容是否相等。

注意

OrderedDict 的构造器或者 update() 方法虽然接受关键字参数,但因为python的函数调用会使用无序的字典来传递参数,所以关键字参数的顺序会丢失,所以创造出来的有序字典不能保证其顺序。

参考资料

https://docs.python.org/2/library/collections.html
https://pymotw.com/2/collections/ordereddict.html

相关文章

Python中使用asyncio 封装文件读写

前言 和网络 IO 一样,文件读写同样是一个费事的操作。 默认情况下,Python 使用的是系统的阻塞读写。这意味着在 asyncio 中如果调用了 f = file('xx'...

详解python编译器和解释器的区别

高级语言不能直接被机器所理解执行,所以都需要一个翻译的阶段,解释型语言用到的是解释器,编译型语言用到的是编译器。 编译型语言通常的执行过程是:源代码——预处理器——编译器——目标代码——...

BP神经网络原理及Python实现代码

BP神经网络原理及Python实现代码

本文主要讲如何不依赖TenserFlow等高级API实现一个简单的神经网络来做分类,所有的代码都在下面;在构造的数据(通过程序构造)上做了验证,经过1个小时的训练分类的准确率可以达到97...

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

示例:有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from wa...

python解决pandas处理缺失值为空字符串的问题

踩坑记录: 用pandas来做csv的缺失值处理时候发现奇怪BUG,就是excel打开csv文件,明明有的格子没有任何东西,当然,我就想到用pandas的dropna()或者fillna...