python模块简介之有序字典(OrderedDict)

yipeiwu_com7年前Python基础

有序字典-OrderedDict简介

示例

有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。参见下面的例子:

import collections

print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

print '\nOrderedDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

运行结果如下:

-> python test7.py
Regular dictionary:
a A
c C
b B
e E
d D

OrderedDict:
a A
b B
c C
d D
e E

可以看到通常字典不是以插入顺序遍历的。

相等性

判断两个有序字段是否相等(==)需要考虑元素插入的顺序是否相等

import collections

print 'dict    :',
d1 = {}
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = {}
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

print 'OrderedDict:',

d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = collections.OrderedDict()
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

运行结果如下:

-> python test7.py
dict    : True
OrderedDict: False

而当判断一个有序字典和其它普通字典是否相等只需判断内容是否相等。

注意

OrderedDict 的构造器或者 update() 方法虽然接受关键字参数,但因为python的函数调用会使用无序的字典来传递参数,所以关键字参数的顺序会丢失,所以创造出来的有序字典不能保证其顺序。

参考资料

https://docs.python.org/2/library/collections.html
https://pymotw.com/2/collections/ordereddict.html

相关文章

基于wxPython的GUI实现输入对话框(1)

基于wxPython的GUI实现输入对话框(1)

本文实例为大家分享了基于wxPython的GUI实现输入对话框的具体代码,供大家参考,具体内容如下 编程时,免不了要输入一些参数等,这时输入对话框就派上用处了: #-*- codin...

Python 3.8中实现functools.cached_property功能

前言 缓存属性( cached_property )是一个非常常用的功能,很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子: bottle.cached_property Bottl...

使用python实现离散时间傅里叶变换的方法

使用python实现离散时间傅里叶变换的方法

我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱,进而分析数字信号,离散时间傅里叶变换的公式为: 可是自己动手实现一遍才是最好的学习。 在数字分析里面,傅里叶变换默认等时间间隔采样,不需...

python线程、进程和协程详解

引言 解释器环境:python3.5.1 我们都知道python网络编程的两大必学模块socket和socketserver,其中的socketserver是一个支持IO多路复用和多...

用django-allauth实现第三方登录的示例代码

用django-allauth实现第三方登录的示例代码

现在我们已经拥有一个可以进行用户本地登录的博客系统了。如果有人欣赏你的文章,说不定就会注册成为本地用户,并和你好好交流一番。 但头疼的是,用户可能每天都在互联网上浏览很多非常棒的博客,如...