python模块简介之有序字典(OrderedDict)

yipeiwu_com6年前Python基础

有序字典-OrderedDict简介

示例

有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。参见下面的例子:

import collections

print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

print '\nOrderedDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

运行结果如下:

-> python test7.py
Regular dictionary:
a A
c C
b B
e E
d D

OrderedDict:
a A
b B
c C
d D
e E

可以看到通常字典不是以插入顺序遍历的。

相等性

判断两个有序字段是否相等(==)需要考虑元素插入的顺序是否相等

import collections

print 'dict    :',
d1 = {}
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = {}
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

print 'OrderedDict:',

d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = collections.OrderedDict()
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

运行结果如下:

-> python test7.py
dict    : True
OrderedDict: False

而当判断一个有序字典和其它普通字典是否相等只需判断内容是否相等。

注意

OrderedDict 的构造器或者 update() 方法虽然接受关键字参数,但因为python的函数调用会使用无序的字典来传递参数,所以关键字参数的顺序会丢失,所以创造出来的有序字典不能保证其顺序。

参考资料

https://docs.python.org/2/library/collections.html
https://pymotw.com/2/collections/ordereddict.html

相关文章

python 开发的三种运行模式详细介绍

python 开发的三种运行模式详细介绍

Python 三种运行模式   Python作为一门脚本语言,使用的范围很广。有的同学用来算法开发,有的用来验证逻辑,还有的作为胶水语言,用它来粘合整个系统的流程。不管怎么说,...

python 判断参数为Nonetype类型或空的实例

Nonetype和空值是不一致的,可以理解为Nonetype为不存在这个参数,空值表示参数存在,但是值为空 判断方式如下: if hostip is None: print...

Pandas之Fillna填充缺失数据的方法

约定: import pandas as pd import numpy as np from numpy import nan as NaN 填充缺失数据 fillna()是...

PyCharm代码回滚,恢复历史版本的解决方法

PyCharm代码回滚,恢复历史版本的解决方法

当我们修改一份代码的时候,也许会碰到修改后的代码还不如修改之前的代码能够满足自己的需求,那么这个时候我们就需要对代码进行回滚,下面我们来看一下在PyCharm里面如何操作。 首先在我们需...

老生常谈Python进阶之装饰器

函数也是对象 要理解Python装饰器,首先要明白在Python中,函数也是一种对象,因此可以把定义函数时的函数名看作是函数对象的一个引用。既然是引用,因此可以将函数赋值给一个变量,也可...