python模块简介之有序字典(OrderedDict)

yipeiwu_com6年前Python基础

有序字典-OrderedDict简介

示例

有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。参见下面的例子:

import collections

print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

print '\nOrderedDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

运行结果如下:

-> python test7.py
Regular dictionary:
a A
c C
b B
e E
d D

OrderedDict:
a A
b B
c C
d D
e E

可以看到通常字典不是以插入顺序遍历的。

相等性

判断两个有序字段是否相等(==)需要考虑元素插入的顺序是否相等

import collections

print 'dict    :',
d1 = {}
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = {}
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

print 'OrderedDict:',

d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = collections.OrderedDict()
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

运行结果如下:

-> python test7.py
dict    : True
OrderedDict: False

而当判断一个有序字典和其它普通字典是否相等只需判断内容是否相等。

注意

OrderedDict 的构造器或者 update() 方法虽然接受关键字参数,但因为python的函数调用会使用无序的字典来传递参数,所以关键字参数的顺序会丢失,所以创造出来的有序字典不能保证其顺序。

参考资料

https://docs.python.org/2/library/collections.html
https://pymotw.com/2/collections/ordereddict.html

相关文章

python读取大文件越来越慢的原因与解决

python读取大文件越来越慢的原因与解决

背景: 今天同事写代码,用python读取一个四五百兆的文件,然后做一串逻辑上很直观的处理。结果处理了一天还没有出来结果。问题出在哪里呢? 解决: 1. 同事打印了在不同时间点的时间,在...

python 参数列表中的self 显式不等于冗余

self在区分全局变量/函数和对象中的成员变量/函数十分有用。例如,它提供了一种作用域机制,我个人认为比Ruby的@和@@清晰多了,这可能是习惯使然吧,但它确实和C++、Java中的th...

简单了解Pandas缺失值处理方法

这篇文章主要介绍了简单了解Pandas缺失值处理方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 判断数据是否为NaN: pd....

python selenium UI自动化解决验证码的4种方法

本文介绍了python selenium UI自动化解决验证码的4种方法,分享给大家,具体如下: 测试环境 windows7+ firefox50+ geckodrive...

对python中大文件的导入与导出方法详解

1、csv文件的导入和导出 通过一个矩阵导出为csv文件,将csv文件导入为矩阵 将csv文件导入到一个矩阵中 import numpy my_matrix = numpy.lo...