python模块简介之有序字典(OrderedDict)

yipeiwu_com6年前Python基础

有序字典-OrderedDict简介

示例

有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。参见下面的例子:

import collections

print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

print '\nOrderedDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

运行结果如下:

-> python test7.py
Regular dictionary:
a A
c C
b B
e E
d D

OrderedDict:
a A
b B
c C
d D
e E

可以看到通常字典不是以插入顺序遍历的。

相等性

判断两个有序字段是否相等(==)需要考虑元素插入的顺序是否相等

import collections

print 'dict    :',
d1 = {}
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = {}
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

print 'OrderedDict:',

d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = collections.OrderedDict()
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

运行结果如下:

-> python test7.py
dict    : True
OrderedDict: False

而当判断一个有序字典和其它普通字典是否相等只需判断内容是否相等。

注意

OrderedDict 的构造器或者 update() 方法虽然接受关键字参数,但因为python的函数调用会使用无序的字典来传递参数,所以关键字参数的顺序会丢失,所以创造出来的有序字典不能保证其顺序。

参考资料

https://docs.python.org/2/library/collections.html
https://pymotw.com/2/collections/ordereddict.html

相关文章

python删除指定类型(或非指定)的文件实例详解

本文实例分析了python删除指定类型(或非指定)的文件用法。分享给大家供大家参考。具体如下: 如下,删除目录下非源码文件 import os import string de...

使用PDB简单调试Python程序简明指南

使用PDB简单调试Python程序简明指南

在 Python 中也可以像 gcc/gdb 那样调试程序,只要在运行 Python 程序时引入 pdb 模块(假设要调试的程序名为 d.py): 复制代码 代码如下: $ vi d.p...

python实现局域网内实时通信代码

使用场景,本地服务器一直在运算数据,实时发送这些数据给客户端,本地局域网内其他客户,可以实时连接服务器,获取服务器数据,互不影响。 python2服务端 #-*- coding:ut...

python3-flask-3将信息写入日志的实操方法

使用logging模块,记录日志信息 安装模块 pip3 install logging 脚本示例 vim flask_api_logging.py #!/usr/bin/e...

Python中flatten( )函数及函数用法详解

flatten()函数用法 flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,即返回一个一维数组。 flatten只能适用于numpy对象,即array或者mat,普...