python模块简介之有序字典(OrderedDict)

yipeiwu_com7年前Python基础

有序字典-OrderedDict简介

示例

有序字典和通常字典类似,只是它可以记录元素插入其中的顺序,而一般字典是会以任意的顺序迭代的。参见下面的例子:

import collections

print 'Regular dictionary:'
d = {}
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

print '\nOrderedDict:'
d = collections.OrderedDict()
d['a'] = 'A'
d['b'] = 'B'
d['c'] = 'C'
d['d'] = 'D'
d['e'] = 'E'

for k, v in d.items():
  print k, v

运行结果如下:

-> python test7.py
Regular dictionary:
a A
c C
b B
e E
d D

OrderedDict:
a A
b B
c C
d D
e E

可以看到通常字典不是以插入顺序遍历的。

相等性

判断两个有序字段是否相等(==)需要考虑元素插入的顺序是否相等

import collections

print 'dict    :',
d1 = {}
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = {}
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

print 'OrderedDict:',

d1 = collections.OrderedDict()
d1['a'] = 'A'
d1['b'] = 'B'
d1['c'] = 'C'
d1['d'] = 'D'
d1['e'] = 'E'

d2 = collections.OrderedDict()
d2['e'] = 'E'
d2['d'] = 'D'
d2['c'] = 'C'
d2['b'] = 'B'
d2['a'] = 'A'

print d1 == d2

运行结果如下:

-> python test7.py
dict    : True
OrderedDict: False

而当判断一个有序字典和其它普通字典是否相等只需判断内容是否相等。

注意

OrderedDict 的构造器或者 update() 方法虽然接受关键字参数,但因为python的函数调用会使用无序的字典来传递参数,所以关键字参数的顺序会丢失,所以创造出来的有序字典不能保证其顺序。

参考资料

https://docs.python.org/2/library/collections.html
https://pymotw.com/2/collections/ordereddict.html

相关文章

Python 使用threading+Queue实现线程池示例

一、线程池 1、为什么需要使用线程池 1.1 创建/销毁线程伴随着系统开销,过于频繁的创建/销毁线程,会很大程度上影响处理效率。 记创建线程消耗时间T1,执行任务消耗时间T2,销毁线程...

使用Python机器学习降低静态日志噪声

使用Python机器学习降低静态日志噪声

持续集成(CI)作业可以产生大量的数据。当作业失败时,找出了什么问题可能是一个繁琐的过程,需要对日志进行调查以发现根本原因-这通常是在作业总输出的一小部分中发现的。为了更容易地将最相关的...

Python AES加密模块用法分析

本文实例讲述了Python AES加密模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下: AES是新的一种加密模块。在上次介绍过在C语言中如何来OpenSSL中的DES。这次我们来看看Pytho...

OpenCV 轮廓检测的实现方法

OpenCV 轮廓检测的实现方法

轮廓概述 轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。  为了更加准确,要使用二值化图像...

python中利用h5py模块读取h5文件中的主键方法

如下所示: import h5py import numpy as np #HDF5的写入: imgData = np.zeros((2,4)) f = h5py.File('HDF...