利用python实现命令行有道词典的方法示例

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

由于一直用Linux系统,对于词典的支持特别不好,对于我这英语渣渣的人来说,当看英文文档就一直卡壳,之前用惯了有道词典,感觉很不错,虽然有网页版的但是对于全站英文的网页来说并不支持。索性自己实现一个,基于Python编写的小工具实现有道词典,思路也很简单,直接调用有道的api,解析下返回的json就ok了。

只用到了python原生的库,支持python2和python3.

示例代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

# API key:273646050
# keyfrom:11pegasus11

import json
import sys

try: # py3
 from urllib.parse import urlparse, quote, urlencode, unquote
 from urllib.request import urlopen
except: # py2
 from urllib import urlencode, quote, unquote
 from urllib2 import urlopen


def fetch(query_str=''):
 query_str = query_str.strip("'").strip('"').strip()
 if not query_str:
 query_str = 'python'

 print(query_str)
 query = {
 'q': query_str
 }
 url = 'http://fanyi.youdao.com/openapi.do?keyfrom=11pegasus11&key=273646050&type=data&doctype=json&version=1.1&' + urlencode(query)
 response = urlopen(url, timeout=3)
 html = response.read().decode('utf-8')
 return html


def parse(html):
 d = json.loads(html)
 try:
 if d.get('errorCode') == 0:
  explains = d.get('basic').get('explains')
  for i in explains:
  print(i)
 else:
  print('无法翻译')

 except:
 print('翻译出错,请输入合法单词')


def main():
 try:
 s = sys.argv[1]
 except IndexError:
 s = 'python'
 parse(fetch(s))


if __name__ == '__main__':
 main()

使用

将上面代码粘贴后命名为youdao.py

修改名称mv youdao.py youdao, 然后加上可执行权限chmod a+x youdao

拷贝到/usr/local/bincp youdao /usr/local/bin

使用的时候把要翻译的单词作为第一个命令行参数,要是句子用引号括起来。

总结

以上就是这篇问文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

相关文章

python简单文本处理的方法

本文实例讲述了python简单文本处理的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 由于有多线程的影响,c++项目打印出来的时间顺序不一致,导致不太好在excel中统计,故使用python写...

python使用Pandas库提升项目的运行速度过程详解

python使用Pandas库提升项目的运行速度过程详解

前言 如果你从事大数据工作,用Python的Pandas库时会发现很多惊喜。Pandas在数据科学和分析领域扮演越来越重要的角色,尤其是对于从Excel和VBA转向Python的用户。...

Python通过递归获取目录下指定文件代码实例

这篇文章主要介绍了python通过递归获取目录下指定文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 获取一个目录下所有指定...

python下实现二叉堆以及堆排序的示例

堆是一种特殊的树形结构, 堆中的数据存储满足一定的堆序。堆排序是一种选择排序, 其算法复杂度, 时间复杂度相对于其他的排序算法都有很大的优势。 堆分为大头堆和小头堆, 正如其名, 大头堆...

基于Python实现的微信好友数据分析

基于Python实现的微信好友数据分析

最近微信迎来了一次重要的更新,允许用户对”发现”页面进行定制。不知道从什么时候开始,微信朋友圈变得越来越复杂,当越来越多的人选择”仅展示最近三天的朋友圈”,大概连微信官方都是一脸的无可奈...