python list排序的两种方法及实例讲解

yipeiwu_com6年前Python基础

对List进行排序,Python提供了两个方法

方法1.用List的内建函数list.sort进行排序

list.sort(func=None, key=None, reverse=False)

Python实例:

>>> list = [2,5,8,9,3] 
>>> list 
[2,5,8,9,3] 
>>> list.sort() 
>>> list 
[2, 3, 5, 8, 9]

方法2.用序列类型函数sorted(list)进行排序(从2.4开始)

Python实例:

>>> list = [2,5,8,9,3] 
>>> list 
[2,5,8,9,3] 
>>> sorted(list) 
[2, 3, 5, 8, 9]

两种方法的区别:

sorted(list)返回一个对象,可以用作表达式。原来的list不变,生成一个新的排好序的list对象。

list.sort() 不会返回对象,改变原有的list。

其他sort的实例:

实例1:正向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort()
>>>L
>>>[1,2,3,4]

实例2:反向排序

>>>L = [2,3,1,4]
>>>L.sort(reverse=True)
>>>L
>>>[4,3,2,1]

实例3:对第二个关键字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(lambda x,y:cmp(x[1],y[1])) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例4: 对第二个关键字排序

>>>L = [('b',6),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>L.sort(key=lambda x:x[1]) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('c', 3), ('d', 4), ('b', 6)]

实例5: 对第二个关键字排序

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>import operator
>>>L.sort(key=operator.itemgetter(1)) 
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

实例6:(DSU方法:Decorate-Sort-Undercorate)

>>>L = [('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
>>>A = [(x[1],i,x) for i,x in enumerate(L)] #i can confirm the stable sort
>>>A.sort()
>>>L = [s[2] for s in A]
>>>L
>>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]

以上给出了6中对List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项

为比较关键字进行排序.

效率比较:

cmp < DSU < key

通过实验比较,方法3比方法6要慢,方法6比方法4要慢,方法4和方法5基本相当

多关键字比较排序:

实例7:

>>>L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:x[1])
>>> L
>>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,

如果我们想用第二个关键字排过序后再用第一个关键字进行排序呢?有两种方法

实例8:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=lambda x:(x[1],x[0]))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

实例9:

>>> L = [('d',2),('a',4),('b',3),('c',2)]
>>> L.sort(key=operator.itemgetter(1,0))
>>> L
>>>[('c', 2), ('d', 2), ('b', 3), ('a', 4)]

为什么实例8能够工作呢?原因在于tuple是的比较从左到右比较的,比较完第一个,如果相等,比较第二个

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持【听图阁-专注于Python设计】!

相关文章

浅谈Python基础—判断和循环

浅谈Python基础—判断和循环

判断 缩进代替大括号。 冒号(:)后换号缩进。 if test=100 if test>50: print('OK') print('test') if-elif-els...

matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条

matplotlib实现显示伪彩色图像及色度条

灰度图显示为伪彩色图 法一 import matplotlib.pyplot as plt img = plt.imread('C:/Users/leex/Desktop/lena...

Python读取一个目录下所有目录和文件的方法

本文实例讲述了Python读取一个目录下所有目录和文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 这里介绍的是刚学python时的一个读取目录的列子,给大家分享下: #!/usr/bi...

12步入门Python中的decorator装饰器使用方法

装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函...

python中如何使用正则表达式的集合字符示例

前言 本文主要给大家介绍了关于python使用正则表达式的集合字符的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 在正则表达式里,想匹配一些字符中的一个,也...