python3中set(集合)的语法总结分享
介绍
set 顾明思义,就是个集合,集合的元素是唯一的,无序的。一个{ }里面放一些元素就构成了一个集合,set里面可以是多种数据类型(但不能是列表,集合,字典,可以是元组)
集 合 是 一 个 无 序 不 重 复 元素 的 集 。 基 本 功 能 包 括 关 系 测 试 和 消 除 重 复 元 素 。 集 合 对 象 还 支 持 union( 联
合),intersection(交),difference(差)和 sysmmetric difference(对称差集)等数学运算。
大括号或 set() 函数可以用来创建集合。 注意:想要创建空集合,你必须使用set() 而不是 {} 。{}用于创建空字典;
具体的语法总结如下。
add(增加元素)
name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.add('Juny') print(name) #输出:{'Lucy', 'Juny', 'Ben', 'Tom'}
clear(清空所有元素)
name = set(['Tom','Lucy','Ben']) name.clear() print(name) #输出:set()
copy(拷贝set集合)
name = set(['Tom','Lucy','Ben']) new_name = name.copy() print(new_name) #输出:{'Tom', 'Lucy', 'Ben'}
difference(返回两个或多个集合中不同的元素,并生成新的集合)
A = set([2,3,4,5]) B = set([3,4]) C = set([2]) n = n1.difference(n2,n3) print(n) #输出:{5} #返回A集合里面,在B和C集合中没有的元素,并生成新的集合
difference_update(删除A集合里面,在B集合中存在的元素。)
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5]) A.difference_update(B) print(A) #输出:{2, 3}
discard(移除元素)
n = set([2,3,4]) n.discard(3) print(n) #输出:{2, 4}
intersection(取交集,并生成新的集合)
n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) n = n1.intersection(n2) print(n) #输出:{4, 5}
intersection_update(取交集,修改原来的集合)
n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) n1.intersection_update(n2) print(n1) #输出:{4, 5}
isdisjoint(判断交集,是返回False,否返回True)
n1 = set([2,3,4,5]) n2 = set([4,5,6,7]) print(n1.isdisjoint(n2)) #输出:False
issubset(判断子集)
A = set([2,3]) B = set([2,3,4,5]) print(A.issubset(B)) #输出:True #A是B的子集
issuperset(判断父集)
A = set([2,3]) B = set([2,3,4,5]) print(B.issuperset(A)) # 输出:True #B是A的父集
pop(随机移除一个元素)
n = set([2,3,4,5]) n1 = n.pop() print(n,n1) # 输出:{3, 4, 5} 2
remove(移除指定元素)
n = set([2,3,4,5]) n.remove(2) print(n) # 输出:{3, 4, 5}
symmetric_difference(取交集,并生成新的集合)
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) print(A.symmetric_difference(B)) # 输出:{2, 3, 6, 7}
symmetric_difference_update(取交集,改变原来的集合)
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) A.symmetric_difference_update(B) print(A) # 输出:{2, 3, 6, 7}
union(取并集,并生成新的集合)
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) print(A.union(B)) # 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
update(取并集,改变原来的集合)
A = set([2,3,4,5]) B = set([4,5,6,7]) A.update(B) print(A) # 输出:{2, 3, 4, 5, 6, 7}
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。