使用Python对SQLite数据库操作

yipeiwu_com7年前Python基础

SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。

Python内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。

在使用SQLite前,我们先要搞清楚几个概念:

表是数据库中存放关系数据的集合,一个数据库里面通常都包含多个表,比如学生的表,班级的表,学校的表,等等。表和表之间通过外键关联。

要操作关系数据库,首先要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection。

连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor,通过Cursor执行SQL语句,然后,获得执行结果。

一、连接数据库

import sqlite3
#数据库名
db_name = "test.db"
#表名
table_name = "catalog"
conn = sqlite3.connect(db_name)

二、打开游标

rs = conn.cursor()

三、建表

sql = 'create table ' + table_name + ' (id varchar(20) primary key, pid integer, name varchar(10))'
try:
 rs.execute(sql)
 print("建表成功")
except:
 print("建表失败")

四、增,删,改,查操作

# 增:增加三条记录
sql = "Insert into " + table_name + " values ('001', 1, '张三')"
try:
 rs.execute(sql)
 #提交事务
 conn.commit()
 print("插入成功")
except:
 print("插入失败")
sql = "Insert into " + table_name + " values ('002', 2, '李四')"
try:
 rs.execute(sql)
 #提交事务
 conn.commit()
 print("插入成功")
except:
 print("插入失败")
sql = "Insert into " + table_name + " values ('003', 3, '王五')"
try:
 rs.execute(sql)
 #提交事务
 conn.commit()
 print("插入成功")
except:
 print("插入失败")
# 删:删除pid等于3的记录
sql = "Delete from " + table_name + " where pid = 3"
try:
 rs.execute(sql)
 conn.commit()
 print("删除成功")
except:
 print("删除失败")
# 改:将pid等于2的记录的pid改为1
sql = "Update " + table_name + " set pid = 1 where pid = 2"
try:
 rs.execute(sql)
 conn.commit()
 print("修改成功")
except:
 print("修改失败")
# 查
# 查询数据库中所有表名
sql = "Select name From sqlite_master where type = 'table'"
res = rs.execute(sql)
print(res.fetchall())
# 查询表中所有记录
sql = "Select * from " + table_name
try: 
 res = rs.execute(sql)
 print(res.fetchall())
except:
 print([])

五、关闭游标

rs.close()

六、关闭数据库连接

conn.close()

以上就是本文的全部内容,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,同时也希望多多支持【听图阁-专注于Python设计】!

相关文章

Python3 实现随机生成一组不重复数并按行写入文件

笔主在做一个项目要生成一组随机有序的整型数字,并按行输出到文本文件使用,恰好开始学习Python3,遂决定直接使用Python3解决 思路:与随机数相关的函数都要使用到random这个系...

python实现的简单抽奖系统实例

本文实例讲述了python实现的简单抽奖系统。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 from Tkinte...

详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

详解pandas删除缺失数据(pd.dropna()方法)

1.创建带有缺失值的数据库: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(5,...

Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

Python+matplotlib实现计算两个信号的交叉谱密度实例

 计算两个信号的交叉谱密度 结果展示: 完整代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig,...

OpenCV图像颜色反转算法详解

OpenCV图像颜色反转算法详解

前言 图像颜色的反转,比较简单的思路就是使用255减去当前值,从而得到反转后的图像.原始图片: 1.灰度图像的颜色反转 import cv2 import numpy as n...