python非递归全排列实现方法

yipeiwu_com7年前Python基础

刚刚开始学习python,当前看到了函数这一节。结合数组操作,写了个非递归的全排列生成。原理是插入法,也就是在一个有n个元素的已有排列中,后加入的元素,依次在前,中,后的每一个位置插入,生成n+1个新的全排列。因为Python切割数组或者字符串,以及合并比较方便,所以,程序会节省很多代码。

def getArrayInsertCharToStr(STR,CHAR):
  arr =[]
  s_len = len(STR)
  index =0
  while index <= s_len:
    #分割字符串
    arr.append(STR[:index]+CHAR+STR[index:s_len])
    index = index + 1
  return arr  

def getArrayInsertCharToArray(array,CHAR):
  index = 0
  re_array = []
  while index < len(array):
    re_array = re_array + getArrayInsertCharToStr(array[index],CHAR)
    index = index + 1
  return re_array       

def getPermutation(STR):
    resultArr = [STR[0]]
    for item in STR[1:]:
      resultArr = getArrayInsertCharToArray(resultArr,item)
    return   resultArr


print(getPermutation('abc'))

以上这篇python非递归全排列实现方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

详解django+django-celery+celery的整合实战

详解django+django-celery+celery的整合实战

本篇文章主要是由于计划使用django写一个计划任务出来,可以定时的轮换值班人员名称或者定时执行脚本等功能,百度无数坑之后,终于可以凑合把这套东西部署上。本人英文不好,英文好或者希望深入...

Python机器学习之决策树算法

Python机器学习之决策树算法

一、决策树原理 决策树是用样本的属性作为结点,用属性的取值作为分支的树结构。 决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属...

在Django的View中使用asyncio的方法

起步 Django 是个同步框架,本文并不是 让 Django 变成异步框架。而是对于在一个 view 中需要请求多次 http api 的场景。 一个简单的例子 例子来源于&nbs...

Python随机数random模块使用指南

random 模块是Python自带的模块,除了生成最简单的随机数以外,还有很多功能。 random.random() 用来生成一个0~1之间的随机浮点数,范围[0,10 >...

python中enumerate函数遍历元素用法分析

本文实例讲述了python中enumerate函数遍历元素用法。分享给大家供大家参考,具体如下: enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标 示例代码如下: i = 0...