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开发说明

开发环境:Pycharm 2017.1(目前最新)

开发框架:Scrapy 1.3.3(目前最新)

目标

爬取线报网站,并把内容保存到items.json里

页面分析

根据上图我们可以发现内容都在类为post这个div里

下面放出post的代码

<div class="post">
<!-- baidu_tc block_begin: {"action": "DELETE"} -->
<div class="date"><span>04月</span><span class="f">07日</span></div><!-- baidu_tc block_end -->
<h2><a href="http://www.abckg.com/193.html" rel="external nofollow" title="4月7日 淘金币淘里程领取京东签到" rel="bookmark" target="_blank">4月7日 淘金币淘里程领取京东签到</a><span>已结束</span></h2>
<h6>发布日期: 2017-04-07 | 分类: <a href="http://www.abckg.com/xunibi" rel="external nofollow" >虚拟币</a> | 浏览:125177
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实现方法

1、定义items

class DemoItem(scrapy.Item):
 id = scrapy.Field()
 title = scrapy.Field()
 href = scrapy.Field()
 content = scrapy.Field()

2、新建一个爬虫名为test

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from demo.items import DemoItem
from scrapy.http import Request
class TestSpider(scrapy.Spider):
 #定义爬虫的名字和需要爬取的网址
 name = "test"
 allowed_domains = ["www.abckg.com"]
 start_urls = ['http://www.abckg.com/']
 def parse(self, response):
 for resp in response.css('.post'):
  #实例化item
  item = DemoItem()
  #把获取到的内容保存到item内
  item['href'] = resp.css('h2 a::attr(href)').extract()
  item['title'] = resp.css('h2 a::text').extract()
  item['content'] = resp.css('.intro p::text').extract()
  yield item
  
 #下面是多页面的爬取方法
 urls = response.css('.pageinfo a::attr(href)').extract()
 for url in urls:
  yield Request(url, callback=self.parse)
 categorys = response.css('.menu li a::attr(href)').extract()
 for ct in categorys:
  yield Request(ct, callback=self.parse)

3、修改settings.py,添加以下代码