Python入门_条件控制(详解)

yipeiwu_com5年前Python基础

条件控制其实就是if...else...(如果...条件是成立的,就做...;反之,就做...)的使用,其基本结构是:

具体看下面这个例子:

def account_login(): 
  # 定义函数
  password = input('请输入密码:') 
  # 输入密码
  if password == '12345': 
    # 如果输入密码是12345,则登录成功
    print('登录成功')
  else:
    print('密码有误,请重新输入') 
    # 否则提示密码有误,请重新输入
    account_login() 
    # 输入错误后再次运行函数

account_login() 
# 调用函数

定义一个账号登录函数,使用input()函数获取用户输入的内容并储存在变量password中,如果输入密码正确,提示用户“登录成功”,否则提示“密码有误,请重新输入”。

程序运行后,在执行结果中输入“12345”,会返回“登录成功”;输入12345以外的数字,均会提示“密码有误,请重新输入”,此时可再次输入密码。

注意在if和else后面一定要加冒号,前面的缩进是指该部分属于哪块内容。

除了上面的单条件控制外,多条件判断也比较简单,只需要在if...else之间加elif,用法和if...else类似。

现在,我们给刚才的例子增加一个密码重置的功能:

password_list = ['##','12345']
# 创建密码列表

def account_login():
  password = input('请输入密码:')
  password_correct = password == password_list[-1]
  # 给password_correct赋值
  password_reset = password == password_list[0]
  if password_correct:
    print('登录成功')
  elif password_reset:
    new_password = input('请输入新密码:')
    # 如果输入的是password_reset的值,提示用户输入新密码
    password_list.append(new_password)
    # 用append()方法将用户输入的新密码插入password_list中
    print('密码重置成功')
    account_login()
  else:
    print('密码有误,请重新输入')
    account_login()

account_login()

print(password_list)
# 可以查看最新的列表内容

程序运行后会提示请输入密码,如果输入“##”,这时会进入密码重置环节,会提示“请输入新密码”,输入新密码后,会在password_list的末尾插入新密码,密码输入正确时,会显示“登录成功”。

最后一行的print(password_list),是为了验证自己重置的新密码是否插入进了password_list中。

后续我会详细介绍下循环。

操作环境:Python版本,3.6;PyCharm版本,2016.2;电脑:Mac

以上这篇Python入门_条件控制(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python实现的序列化和反序列化二叉树算法示例

本文实例讲述了Python实现的序列化和反序列化二叉树算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 题目描述 请实现两个函数,分别用来序列化和反序列化二叉树 序列化二叉树 先序遍历二叉树...

Python用5行代码写一个自定义简单二维码

Python用5行代码写一个自定义简单二维码

python的优越之处就在于他可以直接调用已经封装好的包 首先,下载pillow和qrcode包  终端下键入一下命令: pip3 install pillow #pyt...

对python中的iter()函数与next()函数详解

list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next()函数来获取下⼀条...

Python Threading 线程/互斥锁/死锁/GIL锁

导入线程包 import threading 准备函数线程,传参数 t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,)) 类继承线程,创建线程对...

Django框架 querySet功能解析

可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 >>> Entry.objects.all()...