Python爬虫DNS解析缓存方法实例分析

yipeiwu_com5年前Python爬虫

本文实例讲述了Python爬虫DNS解析缓存方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

前言:

这是Python爬虫中DNS解析缓存模块中的核心代码,是去年的代码了,现在放出来 有兴趣的可以看一下。

一般一个域名的DNS解析时间在10~60毫秒之间,这看起来是微不足道,但是对于大型一点的爬虫而言这就不容忽视了。例如我们要爬新浪微博,同个域名下的请求有1千万(这已经不算多的了),那么耗时在10~60万秒之间,一天才86400秒。也就是说单DNS解析这一项就用了好几天时间,此时加上DNS解析缓存,效果就明显了。

下面直接放代码,说明在后面。

代码:

# encoding=utf-8
# ---------------------------------------
#  版本:0.1
#  日期:2016-04-26
#  作者:九茶<bone_ace@163.com>
#  开发环境:Win64 + Python 2.7
# ---------------------------------------
import socket
# from gevent import socket
_dnscache = {}
def _setDNSCache():
  """ DNS缓存 """
  def _getaddrinfo(*args, **kwargs):
    if args in _dnscache:
      # print str(args) + " in cache"
      return _dnscache[args]
    else:
      # print str(args) + " not in cache"
      _dnscache[args] = socket._getaddrinfo(*args, **kwargs)
      return _dnscache[args]
  if not hasattr(socket, '_getaddrinfo'):
    socket._getaddrinfo = socket.getaddrinfo
    socket.getaddrinfo = _getaddrinfo

说明:

其实也没什么难度,就是将socket里面的缓存保存下来,避免重复获取。
可以将上面的代码放在一个dns_cache.py文件里,爬虫框架里调用一下这个_setDNSCache()方法就行了。

需要说明一下的是,如果你使用了gevent协程,并且用上了monkey.patch_all(),要注意此时爬虫已经改用gevent里面的socket了,DNS解析缓存模块也应该要用gevent的socket才行。

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python Socket编程技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python爬虫之快速对js内容进行破解

python爬虫之快速对js内容进行破解

前言 一般js破解有两种方法,一种是用Python重写js逻辑,一种是利用第三方库来调用js内容获取结果。这两种方法各有利弊,第一种方法性能好,但对js和Python要求掌握比较高;第二...

使用python爬虫获取黄金价格的核心代码

使用python爬虫获取黄金价格的核心代码

继续练手,根据之前获取汽油价格的方式获取了金价,暂时没钱投资,看看而已 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 获取每天黄...

Python3实现爬取简书首页文章标题和文章链接的方法【测试可用】

Python3实现爬取简书首页文章标题和文章链接的方法【测试可用】

本文实例讲述了Python3实现爬取简书首页文章标题和文章链接的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: from urllib import request from bs4 imp...

python解决网站的反爬虫策略总结

本文详细介绍了网站的反爬虫策略,在这里把我写爬虫以来遇到的各种反爬虫策略和应对的方法总结一下。 从功能上来讲,爬虫一般分为数据采集,处理,储存三个部分。这里我们只讨论数据采集部分。 一...

Python使用Beautiful Soup包编写爬虫时的一些关键点

1.善于利用soup节点的parent属性 比如对于已经得到了如下html代码: <td style="padding-left:0" width="60%"><l...