前言

Django的模板引擎提供了一般性的功能函数，通过前端可以实现多数的代码逻辑功能，这里称之为一般性，是因为它仅支持大多数常见情况下的函数功能，例如if判断，ifequal对比返回值等，但是稍微复杂一些的函数功能并不支持，例如通过模板来判断一个返回值是否是合法的数字类型，此时如果又不希望通过后台视图代码来实现的话，我们就可以自定义一些前端函数功能。

Django为我们提供了两种方式，分别是filter和simple_tag，下面对比两种方式，分别实现判断返回值的功能函数。

准备工作

      1、应用程序必须要注册到settings配置文件中

      2、在应用目录下创建templatetags目录

      3、在templatetags创建模块文件，并导入Django内部方法

filter

在templatetags目录下创建python模块，这里命名为app01_func.py，内容如下：

from django import template
from django.template.defaultfilters import stringfilter

register = template.Library()


@register.filter
def value_verification(value): # value为前端传递的参数
 try:
  int(value)
  return True
 except:
  return False

定制完后台功能后，就可以在模板文件中调用函数功能，首选需要在模板文件头中引入后台python模块。

{% load app01_func %}

例如我们需要判断后台返回值load是否为一个有效数字时，可以做如下调用：

{% if load|value_verification %}
 {{ load }} is a valid int number.
{% else %}
 {{ load }} is letter.
{% endif %}

simple_tag

simple_tag的代码方式与filter一样，不同的是在装饰器部分需要调用simple_tag方法

from django import template
from django.template.defaultfilters import stringfilter

register = template.Library()


@register.simple # 这里修改为simple_tag
def value_verification(value): # value为前端传递的参数
 try:
  int(value)
  return True
 except:
  return False

同时前端的调用方式也需要改为

{% value_verification load %}

传递参数

      - filter 最多支持两个参数传递

      - simple 支持多个参数传递

filter中可以通过下面的方式实现参数传递

{{ load | value_verification:"100"}}

这里即向后端传递了两个参数，一个是load，另一个是100，后端也要为函数指定好形参：

def value_verification(value, custom): # 配置好形参
 ...

simple_tag中可以指定多个形参，前台的调用方式如下：

{% value_verification load 100 200 ... %}

这里filter中最多只能接受两个参数，但此时参数又多，又不想使用simple_tag的情况下，可以将多个参数用特定字符拼接成一个字符串传递给后端，后端通过split方式同样能获取多个参数。

对比总结

通过simple_tag和filter可以完成模板引擎无法完成的某些事情，filter将我们指定的函数变成了返回值可执行的方法，simple_tag将函数功能变为标签功能，例如if、ifequal等，同样调用方式也不同，对比如下：

{{ load | value_verification }} # filter
{% value_verification load %} # simple_tag

因为调用方式的不同，如果返回值需要做为if或ifequal判断依据的话，这里只能使用filter方法了，stringfilter方法可以实现将接收到的所有参数变为字符串类型，同register装饰器一样引用到函数方法上即可，这里注意要放在register下面，否则无法生效。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。