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今天就来说个常用的功能，图片裁剪，可用于头像裁剪啊之类的。用的还是我们之前用的哪个模块pillow

1. 安装pillow

用pip安装

pip install pillow

2. 图片裁剪

2.1 准备一张图片

2.2 我们使用的是Image中的crop(box)功能，它需要一个参数box,元组类型，元组包括4个元素，如：
（距离图片左边界距离x，距离图片上边界距离y，距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w，距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h）

如图：(x, y, x+w, y+h), x,y是裁剪框左上角的坐标， x+w,y+h是右下角的坐标

2.3 上代码1-裁剪：

# -*-coding:utf-8-*-
from PIL import Image
im = Image.open("renren.jpeg")
# 图片的宽度和高度
img_size = im.size
print("图片宽度和高度分别是{}".format(img_size))
'''
裁剪：传入一个元组作为参数
元组里的元素分别是：（距离图片左边界距离x， 距离图片上边界距离y，距离图片左边界距离+裁剪框宽度x+w，距离图片上边界距离+裁剪框高度y+h）
'''
# 截取图片中一块宽和高都是250的
x = 100
y = 100
w = 250
h = 250
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_test1.jpeg")

# 截取图片中一块宽是250和高都是300的
x = 100
y = 100
w = 250
h = 300
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_test2.jpeg")

运行结果：

(venv) allenwoo@~/renren/code$ python test.py
图片宽度和高度分别是(500, 500)

2.4 上代码2-平均切割成4块：

# 把图片平均分成4块
# 第1块
w = img_size[0]/2.0
h = img_size[1]/2.0
x = 0
y = 0
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_average-1.jpeg")

# 第2块
x = w
y = h
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_average-2.jpeg")

# 第3块
x = 0
y = h
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_average-3.jpeg")

# 第4块
x = w
y = 0
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./crop_average-4.jpeg")

运行结果：

2.5 上代码3-旋转图片：

# 旋转图片
# 左旋转45度
im = im.rotate(45)
im.save("./rotate-l45.jpeg")

# 右旋转30度
im = im.rotate(-30)
im.save("./rotate-r30.jpeg")

# 右旋转45度, 并裁剪一块
im = im.rotate(-30)
x = 50
y = 50
w = 150
h = 150
region = im.crop((x, y, x+w, y+h))
region.save("./rotate-r30-crop.jpeg")

运行结果：