Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python实现剪刀石头布小游戏(与电脑对战)

具体代码如下所述: srpgame.py #!/urs/bin/env python import random all_choice = ['石头','剪刀','布'] win_l...

Python找出list中最常出现元素的方法

本文实例讲述了Python找出list中最常出现元素的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 假设一个list中保存着各种元素,需要统计每个元素出现的个数,并打印出最常出现的前三个元素分...

pandas的object对象转时间对象的方法

如下所示: df = pd.read_table('G:/tc/dataset/user_view.txt', sep=",")#读取文件 df.columns = ["a", "b...

CentOS7安装Python3的教程详解

打算学习linux和考一下认证。 学习HCIA-AI实验手册发现的小问题和记录贴,防止自己忘。我不知道这个手册是不是公开的,你们自己去华为下载吧 首先执行 yum -y groupi...

python添加菜单图文讲解

python添加菜单图文讲解

分享一个基于tkinter的菜单程序添加操作,希望对需要的朋友有帮助。 打开python集成开发环境,使用 from tkinter import Tk from tkinter im...