Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

django认证系统实现自定义权限管理的方法

本文记录使用django自带的认证系统实现自定义的权限管理系统,包含组权限、用户权限等实现。 0x01. django认证系统 django自带的认证系统能够很好的实现如登录、登出、创建...

回调函数的意义以及python实现实例

因工作需要,最近在学习使用python来解析各种文件,包括xmind,xml,excel,csv等等。 在学习python解析XML的时候看到这样一段话: ElementTree(元素树...

Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】

Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作示例【附xls数据文件下载】

本文实例讲述了Python基于matplotlib画箱体图检验异常值操作。分享给大家供大家参考,具体如下: # -*- coding:utf-8 -*- #! python3 imp...

Python判断telnet通不通的实例

这个跟ping那个差不多,ping的那个脚本就是通过这个改了下,大体一致,不过telnet的不需要判断返回的字符串。快一些 这里具体需要telnet的ip是需要自己向定义好的数组中写的...

Django 用户认证组件使用详解

一、auth模块 # 创建超级用户 python manage.py createsuperuser from django.contrib import auth django...