Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python如何派生内置不可变类型并修改实例化行为

本文实例为大家分享了python派生内置不可变类型并修改实例化行为的具体代码,供大家参考,具体内容如下 案例:   我们想要自定义新类型的元组,对传入的可迭代对象我们只保留其中的int类...

推荐10款最受Python开发者欢迎的Python IDE

推荐10款最受Python开发者欢迎的Python IDE

Python 非常易学,强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构,提供简单且高效的面向对象编程。 Python 的学习过程少不了 IDE 或者代码编辑器,或者集成的开发编辑器...

Python中一些自然语言工具的使用的入门教程

NLTK 是使用 Python 教学以及实践计算语言学的极好工具。此外,计算语言学与人工 智能、语言/专门语言识别、翻译以及语法检查等领域关系密切。 NLTK 包括什么 NLTK 会被自...

python3 动态模块导入与全局变量使用实例

动态导入有两种: 1 __main__(): f="demo.A" aa=__main__(f) aa.A.t() 2 import importlib: import...

在Debian下配置Python+Django+Nginx+uWSGI+MySQL的教程

最近尝试把项目迁移到Python环境下,特别新装了一台干净的Debian系统,准备重新配置环境,上网找了一些运行Python Web的环境方案,最后敲定Nginx+uWSGI组合,Ngi...