Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python 五子棋如何获得鼠标点击坐标

python 五子棋如何获得鼠标点击坐标

这篇文章主要介绍了python 五子棋如何获得鼠标点击坐标,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 点坐标的取自: from...

Python+selenium 获取浏览器窗口坐标、句柄的方法

1.0 获取浏览器窗口坐标 python目录可找到Webdriver.py 文件定义了get_window_rect()函数,可获取窗口的坐标和大小(长宽),但出现”Command n...

Python基础之条件控制操作示例【if语句】

本文实例讲述了Python基础之条件控制操作。分享给大家供大家参考,具体如下: if 语句 Python中if语句的一般形式如下所示: if condition_1: state...

Python3中类、模块、错误与异常、文件的简易教程

Python3中类、模块、错误与异常、文件的简易教程

和旧版的Python 2.7教程相比,新增内容包括: 新增命名关键字参数的使用; 新增StringIO和BytesIO; 新增datetime的使用; 新增urllib...

Python request设置HTTPS代理代码解析

之前版本的代理中,可以使用fiddler进行HTTP包的代理,但是代理HTTPS包时,执行错误 self._sslobj.do_handshake() ssl.SSLError:...