Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python切换pip安装源的方法详解

Python切换pip安装源的方法详解

一、pip简介 Pip 是安装python包的工具,提供了安装包,列出已经安装的包,升级包以及卸载包的功能。 Pip 是对easy_install的取代,提供了和easy_install...

简单的编程0基础下Python入门指引

简单的编程0基础下Python入门指引

 你曾经想知道计算机是如何工作的吗?尽管我们不能在一篇文章里面教会你所有的东西,但是可以通过学习如何写出你自己的程序来获得一个良好的开端。在这篇Python教程中,你将会学到计...

使用python实现生成用户信息

今天练习的时候要展示一个从用户信息列表,就想把他做成信息和修改在一起的一个网页,方便用户修改内容 考虑到要把信息和值分开放,那么肯定是字典了,因为需要保证位置不变,使用有序字典 考虑到需...

python3使用tkinter实现ui界面简单实例

python3使用tkinter实现ui界面简单实例

复制代码 代码如下:import timeimport tkinter as tkclass Window:    def __init__(self,...

python 解决动态的定义变量名,并给其赋值的方法(大数据处理)

最近消费kafka数据到磁盘的时候遇到了这样的问题: 需求:每天大概有1千万条数据,每条数据包含19个字段信息,需要将数据写到服务器磁盘,以第二个字段作为大类建立目录,第7个字段作为小类...