Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

微信跳一跳python自动代码解读1.0

微信跳一跳python自动代码解读1.0

微信跳一跳自动代码,具体内容如下 那个跳一跳python“外挂”,有几个python文件,其中有一个是得到截图,然后鼠标在图片上点击两次,python窗口上会打印两次鼠标的位置,并且会跟...

详解Django admin高级用法

使用Django意味着后台框架的几乎所有内容都会和Django产生互动,排除功能全部手撸的情况. Django 后台admin有大量的属性和方法,拥有强大的功能和自定义能力.通过完整的代...

Python中asyncore异步模块的用法及实现httpclient的实例

基础 这个模块是socket的异步实现,让我们先来熟悉一下模块中的一些类和方法: 1.asyncore.loop 输入一个轮询循环直到通过计数或打开的通道已关闭。 2.asyncore....

python二元表达式用法

二元表达式: wide=1 new_w = 299 if not wide else 28 print(new_w) new_w = 299 if wide>0 else 28...

一文秒懂python读写csv xml json文件各种骚操作

Python优越的灵活性和易用性使其成为最受欢迎的编程语言之一,尤其是对数据科学家而言。 这在很大程度上是因为使用Python处理大型数据集是很简单的一件事情。 如今,每家科技公司都在制...