Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python操作mongodb的9个步骤

一 导入 pymongo from pymongo import MongoClient 二 连接服务器 端口号 27017 连接MongoDB 连接MongoDB我们需要使用P...

Python的Flask框架中web表单的教程

Python的Flask框架中web表单的教程

 概要 在前面章节我们为主页定义了一个简单的模板,部分尚未实现的模块如用户或帖子等使用模拟的对象作为临时占位。 本章我们将看到如何利用web表单填补这些空白。 web表单是we...

selenium在执行phantomjs的API并获取执行结果的方法

前言 因为最近要写一个抓取sitemap和相应的参数的小脚本,现有的爬虫无论用什么语言写的,几乎都无法抓取参数,所以我思考了一下,先做一个简单的总结。 本来以为写个这种sitemap的爬...

Python实现向QQ群成员自动发邮件的方法

本文实例讲述了Python实现向QQ群成员自动发邮件的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: 原理: 我们需要先获取QQ群中的所有成员并保存到一个txt文本中去,然后再由pyth...

pytorch 可视化feature map的示例代码

之前做的一些项目中涉及到feature map 可视化的问题,一个层中feature map的数量往往就是当前层out_channels的值,我们可以通过以下代码可视化自己网络中某层的f...