Python实现的快速排序算法详解

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考,具体如下:

快速排序基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。

如序列[6,8,1,4,3,9],选择6作为基准数。从右向左扫描,寻找比基准数小的数字为3,交换6和3的位置,[3,8,1,4,6,9],接着从左向右扫描,寻找比基准数大的数字为8,交换6和8的位置,[3,6,1,4,8,9]。重复上述过程,直到基准数左边的数字都比其小,右边的数字都比其大。然后分别对基准数左边和右边的序列递归进行上述方法。

实现代码如下:

def parttion(v, left, right):
  key = v[left]
  low = left
  high = right
  while low < high:
    while (low < high) and (v[high] >= key):
      high -= 1
    v[low] = v[high]
    while (low < high) and (v[low] <= key):
      low += 1
    v[high] = v[low]
    v[low] = key
  return low
def quicksort(v, left, right):
  if left < right:
    p = parttion(v, left, right)
    quicksort(v, left, p-1)
    quicksort(v, p+1, right)
  return v
s = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
print("before sort:",s)
s1 = quicksort(s, left = 0, right = len(s) - 1)
print("after sort:",s1)

运行结果:

before sort: [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 4, 11, 2, 2, 15, 6]
after sort: [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 8, 9, 11, 15]

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python使用PIL给图片添加文字生成海报示例

python使用PIL给图片添加文字生成海报示例

前言 曾经,我也算半个所谓的文学青年。大学前两年大部分时间泡在图书馆看各种文学类的书。 那时的我,对于未来有很多遐想:写小说、写时评、写诗歌... 总而言之,就是成为一个文字工作者 现...

运行django项目指定IP和端口的方法

运行django项目指定IP和端口的方法

一、django项目启动命令 默认IP和端口 python manage.py runserver 指定端口 python manage.py runserver 192.1...

在Python中使用lambda高效操作列表的教程

介绍 lambda Python用于支持将函数赋值给变量的一个操作符 默认是返回的,所以不用再加return关键字,不然会报错 result = lambda x: x * x re...

python删除不需要的python文件方法

最近在看廖老师的python教程,在看到关于文件的操作时,廖老师的其中一段关于查找电脑里的python文件,突然想把之前写的python代码给删除了,因为这是第二次看教程了。 imp...

Python基于scapy实现修改IP发送请求的方法示例

本文实例讲述了Python基于scapy实现修改IP发送请求的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 今天同事想测试WAF的页面统计功能,所以需要模拟多个IP向多个域名发送请求,也就是需...