对dataframe绘图并保存：
ax = df.plot()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('fig.png')
可以制定列，对该列各取值作统计：
label_dis = df.label.value_counts()
ax = label_dis.plot(title='label distribution', kind='bar', figsize=(18, 12))
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('label_distribution.png')
以上这篇对pandas的dataframe绘图并保存的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
Python 3.7增添了众多新的类，可用于数据处理、针对脚本编译和垃圾收集的优化以及更快的异步I/O。 Python这种语言旨在使复杂任务变得简单，最新版本Python 3.7已正式进...
1. xadmin的介绍 django自带的admin站点虽然功能强大，但是界面不是很好看。而xadmin界面好看，功能更强大，并完全支持Bootstrap主题模板。xadmin内置了丰...
一份基于cnn的手写数字自识别的代码，供大家参考，具体内容如下 # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf from tenso...
TCP连接： tcp是面向连接的一个协议，意味着，客户端和服务器开发发送数据之前，需要先握手创建一个TCP连接。TCP连接的一端与客户端套接字相互联系，另一端与服务器套接字相联系。当创建...
Python很多年前就已经出现了，并且还在不断发展。本书第1版基 于Python 1.5.2，Python 2.x作为主流版本已经持续了很多年。本书是基 于Python 3.6的，并在P...