对dataframe绘图并保存：
ax = df.plot()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('fig.png')
可以制定列，对该列各取值作统计：
label_dis = df.label.value_counts()
ax = label_dis.plot(title='label distribution', kind='bar', figsize=(18, 12))
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('label_distribution.png')
以上这篇对pandas的dataframe绘图并保存的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文是对《Python Qt GUI快速编程》的第9章的扩展对话框例子Find and replace用Python3+PyQt5+Qt Designer进行改写。 第一部分无借用Qt...
文档很重要。独孤九剑的剑诀、易筋经的心法、写着辟邪剑谱的袈裟，这些都是文档。连那些大牛人都要这些文档，更何况我们呢？所以，文档是很重要的。 文档，说白了就是用word（这个最多了）等（注...
本文实例讲述了Python进程间通信Queue消息队列用法。分享给大家供大家参考，具体如下： 进程间通信-Queue Process之间有时需要通信，操作系统提供了很多机制来实现进程间的...
本文实例讲述了Flask框架实现的前端RSA加密与后端Python解密功能。分享给大家供大家参考，具体如下： 前言 在使用 Flask 开发用户登录API的时候，我之前都是明文传输 us...
一、lambda关键字的使用方法 func=lambda x:x+1 print(func(1)) #2 print(func(2)) #3 #以上lambda等同于以下函数 de...