对dataframe绘图并保存：
ax = df.plot()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('fig.png')
可以制定列，对该列各取值作统计：
label_dis = df.label.value_counts()
ax = label_dis.plot(title='label distribution', kind='bar', figsize=(18, 12))
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('label_distribution.png')
以上这篇对pandas的dataframe绘图并保存的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
实例如下所示： #########start 获取文件路径、文件名、后缀名############ def jwkj_get_filePath_fileName_fileExt(fi...
# -*- coding: utf-8 -*- # 简述：这里有四个数字，分别是：1、2、3、4 #提问：能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？ def f(n):...
Simhash的算法简单的来说就是，从海量文本中快速搜索和已知simhash相差小于k位的simhash集合，这里每个文本都可以用一个simhash值来代表，一个simhash有64bi...
本文实例讲述了python面试题之列表声明。分享给大家供大家参考，具体如下： 下面程序输出的结果为？ val = [['a']*2]*2 print val val[0][1]='b...
如下所示： # _*_ coding:utf-8 _*_ #----------------------------------------------- # import mod...