对dataframe绘图并保存：
ax = df.plot()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('fig.png')
可以制定列，对该列各取值作统计：
label_dis = df.label.value_counts()
ax = label_dis.plot(title='label distribution', kind='bar', figsize=(18, 12))
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('label_distribution.png')
以上这篇对pandas的dataframe绘图并保存的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了Python操作Oracle数据库的简单方法和封装类。分享给大家供大家参考，具体如下： 最近工作有接触到Oracle，发现很多地方用Python脚本去做的话，应该会方便很多...
替换print？print怎么了？ print 可能是所有学习Python语言的人第一个接触的东西。它最主要的功能就是往控制台 打印一段信息，像这样： 复制代码 代码如下: print...
在大的互联网公司干技术的基本都会碰到测试、预发布、线上这种多套环境的，来实现测试和线上正式环境的隔离，这种情况下，就难免会碰到秀逗了把测试的链接发布到线上的情况，一般这种都是通过一些测试...
本文实例讲述了Python实现的逻辑回归算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 使用python实现逻辑回归 Using Python to Implement Logistic Reg...
在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征： &n...