对dataframe绘图并保存：
ax = df.plot()
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('fig.png')
可以制定列，对该列各取值作统计：
label_dis = df.label.value_counts()
ax = label_dis.plot(title='label distribution', kind='bar', figsize=(18, 12))
fig = ax.get_figure()
fig.savefig('label_distribution.png')
以上这篇对pandas的dataframe绘图并保存的实现方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
本文实例讲述了python对象及面向对象技术。分享给大家供大家参考，具体如下： 1 先看一个例子. 本章将讲解这个例子程序: 文件: fileinfo.py： """Framewor...
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