python itchat实现微信自动回复的示例代码

yipeiwu_com6年前Python基础

今天在实验楼发现一个特别好玩的,Python 微信库itchat,可以实现自动回复等多种功能,好玩到根本停不下来啊,尤其是调戏调戏不懂计算机的,特别有成就感,哈哈!!

代码如下:

#coding=utf8
import requests
import itchat

KEY = '8edce3ce905a4c1dbb965e6b35c3834d'

def get_response(msg):
  apiUrl = 'http://www.tuling123.com/openapi/api'
  data = {
    'key'  : KEY,
    'info'  : msg,
    'userid' : 'wechat-robot',
  }
  try:
    r = requests.post(apiUrl, data=data).json()
    return r.get('text')
  except:
    return

@itchat.msg_register(itchat.content.TEXT)
def tuling_reply(msg):
  defaultReply = 'I received: ' + msg['Text']
  reply = get_response(msg['Text'])
  return reply or defaultReply

itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.run()

安装一下 itchat即可跑上面程序,实现与图灵机器人的交互。

更多关于itchat的资料,如下:

itchat官网 

Python微信库:itchat

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

PyTorch的SoftMax交叉熵损失和梯度用法

在PyTorch中可以方便的验证SoftMax交叉熵损失和对输入梯度的计算 关于softmax_cross_entropy求导的过程,可以参考HERE 示例: # -*- codin...

为Python程序添加图形化界面的教程

为Python程序添加图形化界面的教程

Python支持多种图形界面的第三方库,包括:     Tk     wxWidgets   ...

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python中的map()函数和reduce()函数的用法

Python内建了map()和reduce()函数。 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Lar...

解决Pytorch 训练与测试时爆显存(out of memory)的问题

Pytorch 训练时有时候会因为加载的东西过多而爆显存,有些时候这种情况还可以使用cuda的清理技术进行修整,当然如果模型实在太大,那也没办法。 使用torch.cuda.empty_...

python 实现数组list 添加、修改、删除的方法

数组是一种有序的集合,可随时添加、删除其中的元素 book = ['xiao zhu pei qi','xiao ji qiu qiu','tang shi san bai shou...