python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例

yipeiwu_com5年前Python基础

对于一般的图像提取轮廓,介绍了一个很好的方法,但是对于有噪声的图像,并不能很好地捕获到目标物体。

比如对于我的鼠标,提取的轮廓效果并不好,因为噪声很多:

所以本文增加了去掉噪声的部分。

首先加载原始图像,并显示图像

img = cv2.imread("temp.jpg")    #载入图像
h, w = img.shape[:2]      #获取图像的高和宽 
cv2.imshow("Origin", img) 

然后进行低通滤波处理,进行降噪

blured = cv2.blur(img,(5,5))    #进行滤波去掉噪声
cv2.imshow("Blur", blured)     #显示低通滤波后的图像

使用floodfill来去掉目标周围的背景,泛洪填充类始于ps的魔棒工具,这里用来清除背景。

然后转换成灰度图

gray = cv2.cvtColor(blured,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow("gray", gray) 

此时目标图像周围有写不光滑,还有一些噪声,因此进行开闭运算,得到比较光滑的目标

#定义结构元素 
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(50, 50))
#开闭运算,先开运算去除背景噪声,再继续闭运算填充目标内的孔洞
opened = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, kernel) 
closed = cv2.morphologyEx(opened, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) 
cv2.imshow("closed", closed)

接着转换成二值图以便于获取图像的轮廓

最后进行轮廓提取,抓取到目标

#找到轮廓
_,contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
#绘制轮廓
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) 
#绘制结果
cv2.imshow("result", img)

全部代码如下

#coding=utf-8 
import cv2 
import numpy as np

img = cv2.imread("temp.jpg")    #载入图像
h, w = img.shape[:2]      #获取图像的高和宽 
cv2.imshow("Origin", img)     #显示原始图像

blured = cv2.blur(img,(5,5))    #进行滤波去掉噪声
cv2.imshow("Blur", blured)     #显示低通滤波后的图像

mask = np.zeros((h+2, w+2), np.uint8)  #掩码长和宽都比输入图像多两个像素点,满水填充不会超出掩码的非零边缘 
#进行泛洪填充
cv2.floodFill(blured, mask, (w-1,h-1), (255,255,255), (2,2,2),(3,3,3),8)
cv2.imshow("floodfill", blured) 

#得到灰度图
gray = cv2.cvtColor(blured,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
cv2.imshow("gray", gray) 


#定义结构元素 
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(50, 50))
#开闭运算,先开运算去除背景噪声,再继续闭运算填充目标内的孔洞
opened = cv2.morphologyEx(gray, cv2.MORPH_OPEN, kernel) 
closed = cv2.morphologyEx(opened, cv2.MORPH_CLOSE, kernel) 
cv2.imshow("closed", closed) 

#求二值图
ret, binary = cv2.threshold(closed,250,255,cv2.THRESH_BINARY) 
cv2.imshow("binary", binary) 

#找到轮廓
_,contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
#绘制轮廓

cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) 
#绘制结果
cv2.imshow("result", img)

cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows()

以上这篇python-opencv在有噪音的情况下提取图像的轮廓实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python3.x上post发送json数据

python3.x上post发送json数据

一.摘要 做接口自动化测试时,常常需要使用python发送一些json内容的接口报文,如果使用urlencode对内容进行编码解析并发送请求,会发现服务器返回了200,OK的状态,但响应...

使用python获取(宜宾市地震信息)地震信息

使用python获取(宜宾市地震信息)地震信息

6月17日22分25分,四川省宜宾市长宁县发生了6.0级地震,成都高新减灾研究所与应急管理部门联合建设的大陆地震预警网成功预警本次地震,提前10秒向宜宾市预警,提前61秒向成都预警。...

使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

使用python批量读取word文档并整理关键信息到excel表格的实例

目标 最近实验室里成立了一个计算机兴趣小组 倡议大家多把自己解决问题的经验记录并分享 就像在CSDN写博客一样 虽然刚刚起步 但考虑到后面此类经验记录的资料会越来越多 所以一开始就要做好...

tensorflow实现逻辑回归模型

逻辑回归模型 逻辑回归是应用非常广泛的一个分类机器学习算法,它将数据拟合到一个logit函数(或者叫做logistic函数)中,从而能够完成对事件发生的概率进行预测。 impo...

Python写入数据到MP3文件中的方法

本文实例讲述了Python写入数据到MP3文件中的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 通过Mp3的Id3V1数据段的数据来修正Mp3文件的正确名字,但是,有时候这个数据断中的数据...