python 生成器协程运算实例

yipeiwu_com6年前Python基础

一、yield运行方式

我们定义一个如下的生成器:

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
p = put_on("bigberg")
 
#输出
G:\python\install\python.exe G:/python/untitled/study4/test/double.py
 
Process finished with exit code 0

当我们把一个函数通过yield转换成生成器,直接运行函数是不会出现结果返回的。因为此时函数已经是个生成器了,我们要通过next()来取得值,并且在遇到yield时再次跳出函数。

print(type(p))
 
#输出
<class 'generator'>

我们添加next()方法:

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield  #遇到yield中断
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name)) #中断后运行部分
 
p = put_on("bigberg")
p.__next__()
 
#输出
Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!

此时函数中断在 goods = yield 的地方,当我们再次调用next()函数时,函数只会运行中断以后的内容,即上例中的yield下面部分。

我们再添加一个next():

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
p = put_on("bigberg")
p.__next__()
p.__next__()
 
#输出
Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!
货物[None]已经被bigberg搬进仓库了。

我们可以第二次next()运行的是yield下面的部分内容,但是并没有给goods传值,所以货物是 None。

小结:

通过yield将函数转换为生成器,需要使用next()方法才能运行

yield只是保留函数的中断状态,再次调用next()会执行yield后面的部分

yield如果没有返回值,会返回一个None空值

二、send()传值

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
p = put_on("bigberg")
p.__next__()
p.send("瓜子")
 
#输出
Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!
货物[瓜子]已经被bigberg搬进仓库了。

小结:

__next__()只是调用这个yield,也可以说成是唤醒yield,但是不不会给yield传值。

send()方法调用yield是,能给yield传值

使用send()函数之前必须使用__next__(),因为先要中断,当第二次调用时,才可传值。

def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
p = put_on("bigberg")
p.__next__()
p.send("瓜子")
p.send("花生")
p.send("饼干")
p.send("牛奶")
 
#多次调用send()
Hi bigberg, 货物来了,准备搬到仓库!
货物[瓜子]已经被bigberg搬进仓库了。
货物[花生]已经被bigberg搬进仓库了。
货物[饼干]已经被bigberg搬进仓库了。
货物[牛奶]已经被bigberg搬进仓库了。

三、单线程实现并行效果(协程)

import time
 
 
def put_on(name):
 print("Hi {}, 货物来了,准备搬到仓库!".format(name))
 while True:
  goods = yield
  print("货物[%s]已经被%s搬进仓库了。"%(goods,name))
 
 
def transfer(name):
 p = put_on('A')
 p2 = put_on('B')
 p.__next__()
 p2.__next__()
 print("%s将货物送来了!"%name)
 for i in range(5):
  time.sleep(1)
  print("%s递过来两件货物"%name)
  p.send("瓜子")
  p2.send("花生")
 
transfer("bigberg")
 
#输出
Hi A, 货物来了,准备搬到仓库!
Hi B, 货物来了,准备搬到仓库!
bigberg将货物送来了!
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。
bigberg递过来两件货物
货物[瓜子]已经被A搬进仓库了。
货物[花生]已经被B搬进仓库了。

以上这篇python 生成器协程运算实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Anaconda下配置python+opencv+contribx的实例讲解

Anaconda下配置python+opencv+contribx的实例讲解

先吐槽一下opencv 3.1.0的版本cv2.sift和surf就不能用了 看解释是说 什么 "non-free",,必须要到opencv_contrib库中才有,而这个库的编译不是...

Django之使用celery和NGINX生成静态页面实现性能优化

Django之使用celery和NGINX生成静态页面实现性能优化

性能优化原理: 当我们要给client浏览器返回一个页面时,我们需要去数据库查询数据并将数据和基本页面模板渲染形成页面返回给客户端,但如果每一个用户访问时都去查询一次首页的的数据时,当日...

Python zip函数打包元素实例解析

这篇文章主要介绍了Python zip函数打包元素实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 介绍 zip() 函数用于...

Python使用Tkinter实现滚动抽奖器效果

Python使用Tkinter实现滚动抽奖器效果

年底,抽奖这个话题很多人都会讨论,都希望可以中奖。 接下来我就使用 Python 中的 Tkinter 模块来实现一个简单的滚动抽奖器。 一、Tkinter简介 Tkinter 是 Py...

浅析Python中的join()方法的使用

 join()方法方法返回一个在序列的字符串元素被加入了由str分隔的字符串。 语法 以下是join()方法的语法: str.join(sequence) 参数...