Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python基于回溯法子集树模板解决全排列问题。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题

实现 'a', 'b', 'c', 'd' 四个元素的全排列。

分析

这个问题可以直接套用排列树模板。

不过本文使用子集树模板。分析如下:

一个解x就是n个元素的一种排列,显然,解x的长度是固定的,n。
我们这样考虑:对于解x,先排第0个元素x[0],再排第1个元素x[1],...,当来到第k-1个元素x[k-1]时,就将剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间,遍历之。

至此,套用子集树模板即可。

代码

'''用子集树实现全排列'''
n = 4
a = ['a','b','c','d']
x = [0]*n  # 一个解(n元0-1数组)
X = []   # 一组解
# 冲突检测:无
def conflict(k):
  global n, x, X, a
  return False # 无冲突
# 用子集树模板实现全排列
def perm(k): # 到达第k个元素
  global n, a, x, X
  if k >= n: # 超出最尾的元素
    print(x)
    #X.append(x[:]) # 保存(一个解)
  else:
    for i in set(a)-set(x[:k]): # 遍历,剩下的未排的所有元素看作元素x[k-1]的状态空间
      x[k] = i
      if not conflict(k): # 剪枝
        perm(k+1)
# 测试
perm(0) # 从x[0]开始

效果图

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

使用python Fabric动态修改远程机器hosts的方法

一、关于fabric fabric是一个很强大的包,可以将多机操作、部署的命令固化到脚本里面, 详情可参考文档 http://fabric-chs.readthedocs.io/zh_C...

Python学习笔记之Break和Continue用法分析

本文实例讲述了Python学习笔记之Break和Continue用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python 中的Break 和 Continue break:控制何时循环...

Django模板语言 Tags使用详解

Tags # 普通for循环 <ul> {% for user in user_list %} <li>{{ user.name }}</li&...

pandas值替换方法

如下所示: import pandas as pd from pandas import * import numpy as np data = Series([1,-999,...

pandas object格式转float64格式的方法

在数据处理过程中 比如从CSV文件中导入数据 data_df = pd.read_csv("names.csv") 在处理之前一定要查看数据的类型 data_df.info()...