不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常问题的解决

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

本文主要给大家介绍了关于不同版本中Python matplotlib.pyplot.draw()界面绘制异常的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。

在 Ubuntu系统上进行如下配置:

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade
$ sudo apt-get install python-dev
$ sudo apt-get install python-pip
$ sudo pip install --upgrade pip
$ sudo pip install --upgrade urllib3
$ sudo pip install numpy
$ sudo pip install matplotlib

之后执行如下测试代码:

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.ion()
(fig, axis) = plt.subplots()
bar_plot = axis.barh(0, 8,linewidth = 0)
bar_plot.color= '#ffff00'
for i in range(20):
 axis.set_xlim(xmax = max(i + 1, 10))
 plt.draw()
 
if sys.version_info < (3, 0):
 raw_input("Press Enter to continue...")
else:
 input("Press Enter to continue...")

上面的测试代码在 Ubuntu 14.04.5版本上是可以正常执行的,对应的 matplotlib的版本是 matplotlib 1.3.1,但是放到 Ubuntu 16.04.2系统上则是无法正常显示的,对应的 matplotlib的版本是 matplotlib 1.5.1。

造成这个问题的原因在于 matplotlib.pyplot.draw() ,这个函数行为的改变,早期这个函数是同步更新界面的,后来的版本却变成了空闲异步更新界面,只有当 matplotlib.pyplot.pause(interval)被调用的时候才会刷新界面。

所以只需要上面的代码修改成如下即可在不同版本之间兼容:

import sys
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.ion()
(fig, axis) = plt.subplots()
bar_plot = axis.barh(0, 8,linewidth = 0)
bar_plot.color= '#ffff00'
for i in range(20):
 axis.set_xlim(xmax = max(i + 1, 10))
 plt.draw()
 plt.pause(0.00001)
 
if sys.version_info < (3, 0):
 raw_input("Press Enter to continue...")
else:
 input("Press Enter to continue...")

注意:我们在 matplotlib.pyplot.draw()调用后面增加了 matplotlib.pyplot.pause(interval)的调用。

查看 matplotlib的版本使用如下代码:

import matplotlib as mpl
print mpl.__version__

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

参考链接

相关文章

Python用UUID库生成唯一ID的方法示例

UUID介绍 UUID是128位的全局唯一标识符,通常由32字节的字符串表示。它可以保证时间和空间的唯一性,也称为GUID,全称为:UUID —— Universally Unique...

Python中关键字global和nonlocal的区别详解

Python中关键字global和nonlocal的区别详解

前言 终于下定决心学习Python了。既然从头开始,就需要认认真真。 首先需要说的是,我是初学Python,这篇文章只是用于展示global和nonlocal关键字的区别,是很简单的知识...

python监控进程脚本

本文实例为大家分享了python监控进程脚本的具体代码,供大家参考,具体内容如下 原理: 监控一个指定进程,每隔5秒钟获取其CPU、内存使用量超过60%即kill掉该进程,获取其句柄数,...

Python迭代器和生成器介绍

Python迭代器和生成器介绍

迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前进到下一结果,而在一系列结果的末尾是,则会引发StopIteration。 在for循...

Python简单日志处理类分享

简单的一个python日志处理类 复制代码 代码如下: #/usr/bin/python #coding=utf-8 import time,types class logsys: &n...