python中文件变化监控示例(watchdog)

yipeiwu_com5年前Python基础

在python中文件监控主要有两个库,一个是pyinotify ( https://github.com/seb-m/pyinotify/wiki ),一个是watchdog(http://pythonhosted.org/watchdog/)。pyinotify依赖于Linux平台的inotify,后者则对不同平台的的事件都进行了封装。因为我主要用于Windows平台,所以下面着重介绍watchdog(推荐大家阅读一下watchdog实现源码,有利于深刻的理解其中的原理)。

watchdog在不同的平台使用不同的方法进行文件检测。在init.py中发现了如下注释:

|Inotify| Linux 2.6.13+ ``inotify(7)`` based observer
|FSEvents| Mac OS X FSEvents based observer
|Kqueue| Mac OS X and BSD with kqueue(2) ``kqueue(2)`` based observer
|WinApi|(ReadDirectoryChangesW) MS Windows Windows API-based observer
|Polling| Any fallback implementation

给出示例代码如下:

from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import *
import time

class FileEventHandler(FileSystemEventHandler):
def __init__(self):
FileSystemEventHandler.__init__(self)

def on_moved(self, event):
if event.is_directory:
print("directory moved from {0} to {1}".format(event.src_path,event.dest_path))
else:
print("file moved from {0} to {1}".format(event.src_path,event.dest_path))

def on_created(self, event):
if event.is_directory:
print("directory created:{0}".format(event.src_path))
else:
print("file created:{0}".format(event.src_path))

def on_deleted(self, event):
if event.is_directory:
print("directory deleted:{0}".format(event.src_path))
else:
print("file deleted:{0}".format(event.src_path))

def on_modified(self, event):
if event.is_directory:
print("directory modified:{0}".format(event.src_path))
else:
print("file modified:{0}".format(event.src_path))

if __name__ == "__main__":
observer = Observer()
event_handler = FileEventHandler()
observer.schedule(event_handler,"d:/dcm",True)
observer.start()
try:
while True:
time.sleep(1)
except KeyboardInterrupt:
observer.stop()
observer.join()

watchdog主要采用观察者模型(废话,从变量命名就可以看出来)。主要有三个角色:observer,event_handler,被监控的文件夹。三者原本是独立的,主要通过observer.schedule函数将三者串起来,意思为observer不断检测调用平台依赖代码对监控文件夹进行变动检测,当发现改变时,通知event_handler处理。最后特别推荐读者有时间可以阅读一下watchdog的源码,写的易懂而且架构很好。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python图的深度优先和广度优先算法实例分析

本文实例讲述了python图的深度优先和广度优先算法。分享给大家供大家参考,具体如下: 首先有一个概念:回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当...

python opencv将表格图片按照表格框线分割和识别

如下小程序为使用python+opencv将表格图片,按照表格进行分割,并识别分割后的子图片中的文字,希望对需要的小伙伴有一些些帮助。具体的实现见如下代码。 # -*- coding...

浅谈pandas用groupby后对层级索引levels的处理方法

浅谈pandas用groupby后对层级索引levels的处理方法

层及索引levels,刚开始学习pandas的时候没有太多的操作关于groupby,仅仅是简单的count、sum、size等等,没有更深入的利用groupby后的数据进行处理。近来数据...

举例讲解如何在Python编程中进行迭代和遍历

迭代 首先理解下什么是迭代,python中所有从左往右扫面对象的方式都是可迭代的 有哪些方式是可迭代的: 1.文件操作    我们读取文件的时候,会用到一个readl...

Python实现统计给定字符串中重复模式最高子串功能示例

本文实例讲述了Python实现统计给定字符串中重复模式最高子串功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 给定一个字符串,如何得到其中重复模式最高的子字符串,我采用的方法是使用滑窗机制,对给...