python里使用正则表达式的组嵌套实例详解

yipeiwu_com7年前Python基础

python里使用正则表达式的组嵌套实例详解

由于组本身是一个完整的正则表达式,所以可以将组嵌套在其他组中,以构建更复杂的表达式。下面的例子,就是进行组嵌套的例子:

#python 3.6 
#蔡军生  
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 
# 
import re 
 
 
def test_patterns(text, patterns): 
  """Given source text and a list of patterns, look for 
  matches for each pattern within the text and print 
  them to stdout. 
  """ 
  # Look for each pattern in the text and print the results 
  for pattern, desc in patterns: 
    print('{!r} ({})\n'.format(pattern, desc)) 
    print(' {!r}'.format(text)) 
    for match in re.finditer(pattern, text): 
      s = match.start() 
      e = match.end() 
      prefix = ' ' * (s) 
      print( 
        ' {}{!r}{} '.format(prefix, 
                   text[s:e], 
                   ' ' * (len(text) - e)), 
        end=' ', 
      ) 
      print(match.groups()) 
      if match.groupdict(): 
        print('{}{}'.format( 
          ' ' * (len(text) - s), 
          match.groupdict()), 
        ) 
    print() 
  return 

例子:

#python 3.6 
#蔡军生  
#http://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579 
# 
from re_test_patterns_groups import test_patterns 
 
test_patterns( 
  'abbaabbba', 
  [(r'a((a*)(b*))', 'a followed by 0-n a and 0-n b')], 
) 

 

结果输出如下:

'a((a*)(b*))' (a followed by 0-n a and 0-n b)


 'abbaabbba'
 'abb'    ('bb', '', 'bb')
   'aabbb'  ('abbb', 'a', 'bbb')
     'a' ('', '', '')

 如有疑问请留言或者到本站社区交流讨论,感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

相关文章

详解django2中关于时间处理策略

详解django2中关于时间处理策略

一、django中数据模型关于时间字段的认识 1、 DateField :可以记录年月日,映射到数据库是 date 类型 2、 DateTimeField :可以记录年月日时分秒,映射到...

Python的print用法示例

Python 2.6中print不是函数,而是一个关键字,使用方式如下:复制代码 代码如下:print 1, 2  print 'a', 'b'  显示结果如下,用逗...

Python交互环境下实现输入代码

Python交互环境下实现输入代码

Iamlaosong文 Python交互环境的提示符是“>>>”,命令行模式下输入python命令就可以进入这个交互环境进行交互会话。 在windows中,除了在she...

python根据京东商品url获取产品价格

京东商品详细的请求处理,是先显示html,然后再ajax请求处理显示价格。 1.可以运行js,并解析之后得到的html 2.模拟js请求,得到价格 # -*- coding: utf...

基于pytorch的lstm参数使用详解

基于pytorch的lstm参数使用详解

lstm(*input, **kwargs) 将多层长短时记忆(LSTM)神经网络应用于输入序列。 参数: input_size:输入'x'中预期特性的数量 hidden_size:隐藏...