Python利用itchat对微信中好友数据实现简单分析的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

最近在一个微信公众号上看到一个调用微信 API 可以对微信好友进行简单数据分析的一个包 itchat 感觉挺好用的,就简单尝试了一下。

库文档说明链接在这: itchat

安装

在终端中输入以下命令,完成微信的API包itchat的安装。

我们这里使用python3的环境(python2也是可行的):

sudo pip3 install itchat --upgrade

通过该命令判断是否安装成功:

python3 -c "import itchat"

如果没有报错信息说明你已经将实验环境安装完成。

微信好友数据进行分析示例

首先统计一下微信好友的男女比例:

#coding:utf-8
import itchat
# 先登录
itchat.login()
# 获取好友列表
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
# 初始化计数器,有男有女,当然,有些人是不填的
male = female = other = 0
# 遍历这个列表,列表里第一位是自己,所以从"自己"之后开始计算# 1表示男性,2女性
for i in friends[1:]:
 sex = i["Sex"]
 if sex == 1:
 male += 1
 elif sex == 2:
 female += 1
 else:
 other += 1
 # 总数算上,好计算比例啊~
 total = len(friends[1:])
 # 好了,打印结果

print (u"男性好友:%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
print (u"女性好友:%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
print (u"其他:%.2f%%" % (float(other) / total * 100))


# 使用echarts,加上这段
from echarts import Echart, Legend, Pie
chart = Echart(u'%s的微信好友性别比例' % (friends[0]['NickName']), 'from WeChat')
chart.use(Pie('WeChat',[{'value': male, 'name': u'男性 %.2f%%' % (float(male) / total * 100)},{'value': female, 'name': u'女性 %.2f%%' % (float(female) / total * 100)},{'value': other, 'name': u'其他 %.2f%%' % (float(other) / total * 100)}],radius=["50%", "70%"]))
chart.use(Legend(["male", "female", "other"]))
del chart.json["xAxis"]
del chart.json["yAxis"]
chart.plot()
chart.save("/Library","phones")

效果如图:(不知道为什么还有那么多 其他。。。)

然后抓取所有好友的个性签名,看看其中的高频词汇:

# coding:utf-8
import itchat
import re
itchat.login()
friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
tList = []
for i in friends:
 signature = i["Signature"].replace(" ", "").replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
 rep = re.compile("1f\d.+")
 signature = rep.sub("", signature)
 tList.append(signature)
 # 拼接字符串
 text = "".join(tList)
# jieba分词
import jieba
wordlist_jieba = jieba.cut(text, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_jieba)
# wordcloud词云
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import os
import numpy as np
import PIL.Image as Image
d= os.path.dirname(__file__)
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d, "wechat.jpg")))
my_wordcloud = WordCloud(background_color="white", max_words=2000,mask=alice_coloring,max_font_size=40, random_state=42,font_path='/Users/sebastian/Library/Fonts/Arial Unicode.ttf').generate(wl_space_split)
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.imshow(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
# 保存图片 并发送到手机
my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, "wechat_cloud.png"))
itchat.send_image("wechat_cloud.png", 'filehelper')

效果如图:

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

win10环境下配置vscode python开发环境的教程详解

win10环境下配置vscode python开发环境的教程详解

前言 VScode是一个相当优秀的IDE,具备开源、跨平台、模块化、插件丰富、启动时间快、颜值高、可高度定制等等优秀的特质,不愧是微软爸爸的私生子。 所以用VScode来编写Pyth...

python区块及区块链的开发详解

python区块及区块链的开发详解

接着上一篇交易记录整合交易类,这里描述区块的开发。 首先我们要明白一个区块,需要的内容,包括交易记录集合,时间戳,哈希,上一个区块的哈希。明白了这个,下面就容易代码开发了。 impo...

Python 元类使用说明

我要一大群的类都具有一中特点,我怎么给他们加上呢?模板模板吗,我从这个模板创建一群类不就OK了?那就需要元类了。霍霍》 定义一个元类(就所一个类的模板!莫多想,还要记住这是类级别的,不是...

利用python实现汉字转拼音的2种方法

前言 在浏览博客时,偶然看到了用python将汉字转为拼音的第三方包,但是在实现的过程中发现一些参数已经更新,现在将两种方法记录一下。 xpinyin 在一些博客中看到,如果要转化成带...

Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法

本文实例讲述了Python实现通过文件路径获取文件hash值的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: import hashlib import os,sys def CalcSha...