Python简单读取json文件功能示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python简单读取json文件功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

read_json.json:

{
  "rule":{
    "namespace":"strategy",
    "name":"test_exp_1496234234223400",
    "version":0,
    "last_modify_time":1434234236819000,
    "log_rate":1023300,
    "schema_version":"hello_world!"
  }
}

read_json.py:

# -*- coding:utf-8 -*-
import json
with open("read_json.json", 'r') as f:
  temp = json.loads(f.read())
  print(temp)
  print(temp['rule'])
  print(temp['rule']['namespace'])

运行结果:

{u'rule': {u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}}
{u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}
strategy

PS:关于json操作,这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python 时间信息“2018-02-04 18:23:35“ 解析成字典形式的结果代码详解

python 时间信息“2018-02-04 18:23:35“ 解析成字典形式的结果代码详解

将时间信息“2018-02-04  18:23:35“ 解析成字典形式的结果 如:{‘year':2018,‘month':2,‘day':4,‘hour':18:‘minut...

Python之pandas读写文件乱码的解决方法

python读写文件有时候会出现   ‘XXX'编码不能打开XXX什么的,用记事本打开要读取的文件,另存为UTF-8编码,然后再用py去读应该可以了。如果还不行,那...

如何用Python合并lmdb文件

由于Caffe使用的存储图像的数据库是lmdb,因此有时候需要对lmdb文件进行操作,本文主要讲解如何用Python合并lmdb文件。没有lmdb支持的,需要用pip命令安装。 pi...

python实现的分析并统计nginx日志数据功能示例

本文实例讲述了python实现的分析并统计nginx日志数据功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 利用python脚本分析nginx日志内容,默认统计ip、访问url、状态,可以通过修...

python绘制立方体的方法

python绘制立方体的方法

本文实例为大家分享了python绘制立方体的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python # This is (almost) a direct...