Python简单读取json文件功能示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python简单读取json文件功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

read_json.json:

{
  "rule":{
    "namespace":"strategy",
    "name":"test_exp_1496234234223400",
    "version":0,
    "last_modify_time":1434234236819000,
    "log_rate":1023300,
    "schema_version":"hello_world!"
  }
}

read_json.py:

# -*- coding:utf-8 -*-
import json
with open("read_json.json", 'r') as f:
  temp = json.loads(f.read())
  print(temp)
  print(temp['rule'])
  print(temp['rule']['namespace'])

运行结果:

{u'rule': {u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}}
{u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}
strategy

PS:关于json操作,这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能示例

本文实例讲述了Python实现基于PIL和tesseract的验证码识别功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 之前搞这个搞了一段时间,后面遇到了点小麻烦,导致识别率太低了,最多也就百分...

django-初始配置(纯手写)详解

我们通过django-admin startproject zhuyu命令创建好项目后,在pycharm中打开 我们需要在在该项目中,配置一些相关操作。 1、template(存放模板的...

Python的pycurl包用法简介

pycurl是功能强大的python的url包,是用c语言写的,速度很快,比urllib和httplib都快 调用方法: import pycurl c = pycurl.Curl...

使用python进行拆分大文件的方法

使用python进行拆分大文件的方法

python按指定行数把大文件进行拆分 如图大文件有7000多万行,大小为16G 需要拆分成多个200万行的小文件 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- fro...

解决python中使用plot画图,图不显示的问题

解决python中使用plot画图,图不显示的问题

对以下数据画图结果图不显示,修改过程如下 df3 = {'chinese':109, 'American':88, 'German': 66, 'Korea':23, 'Japan'...