Python简单读取json文件功能示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python简单读取json文件功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

read_json.json:

{
  "rule":{
    "namespace":"strategy",
    "name":"test_exp_1496234234223400",
    "version":0,
    "last_modify_time":1434234236819000,
    "log_rate":1023300,
    "schema_version":"hello_world!"
  }
}

read_json.py:

# -*- coding:utf-8 -*-
import json
with open("read_json.json", 'r') as f:
  temp = json.loads(f.read())
  print(temp)
  print(temp['rule'])
  print(temp['rule']['namespace'])

运行结果:

{u'rule': {u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}}
{u'name': u'test_exp_1496234234223400', u'log_rate': 1023300, u'namespace': u'strategy', u'schema_version': u'hello_world!', u'last_modify_time': 1434234236819000L, u'version': 0}
strategy

PS:关于json操作,这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用:

在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/json

JSON在线格式化工具:
http://tools.jb51.net/code/jsonformat

在线XML/JSON互相转换工具:
http://tools.jb51.net/code/xmljson

json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具:
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat

在线json压缩/转义工具:
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans

更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python的Socket编程过程中实现UDP端口复用的实例分享

关于端口复用 一个套接字不能同时绑定多个端口,如果客户端想绑定端口号,一定要调用发送信息函数之前绑定( bind )端口,因为在发送信息函数( sendto, 或 write ),系统会...

python笔记(2)

继续List: 删除元素: 复制代码 代码如下: a =[1, 2, 3, 4] a[2:3] = [] #[1, 2, 4] del a[2] #[1, 2] 清空list 复制代码...

python3.7 利用函数os pandas利用excel对文件名进行归类

python3.7 利用函数os pandas利用excel对文件名进行归类

这里用的python 版本是3.7最新的版本写的。 利用excel ,对门店的二维码对对应所属小区进行分类,比如在excel 江南摩尔店对应浙北大区,那么二维码名字为...

python实现快速排序的示例(二分法思想)

python实现快速排序的示例(二分法思想)

本文介绍了python实现快速排序的示例(二分法思想),分享给大家,具体如下: 实现思路 将所需要的数字存入一个列表中 1.首先,设置将最左侧的那个数设置为基准数,在列表中索引为0 2...

Python中多个数组行合并及列合并的方法总结

采用numpy快速将两个矩阵或数组合并成一个数组: import numpy as np 数组 a = [[1,2,3],[4,5,6]] b = [[1,1,1],[2,2,...