Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享

yipeiwu_com6年前Python基础

import numpy

生成numpy矩阵的几个相关函数:

numpy.array()
numpy.zeros()
numpy.ones()
numpy.eye()

串联生成numpy矩阵的几个相关函数:

numpy.array()
numpy.row_stack()
numpy.column_stack()
numpy.reshape()

>>> import numpy 
>>> numpy.eye(3) 
array([[ 1., 0., 0.], 
    [ 0., 1., 0.], 
    [ 0., 0., 1.]]) 
>>> numpy.zeros(3) 
array([ 0., 0., 0.]) 
>>> numpy.ones(3) 
array([ 1., 1., 1.]) 
>>> x1 = numpy.array((1, 2, 3)) 
>>> x1 
array([1, 2, 3]) 
>>> x2 = numpy.array([4, 5, 6]) 
>>> x2 
array([4, 5, 6]) 
>>> x3 = numpy.array((x1, x2)) 
>>> x3 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x4 = x3.reshape(2, 3) 
>>> x4 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x4 = x3.reshape(3, 2) 
>>> x4 
array([[1, 2], 
    [3, 4], 
    [5, 6]]) 
>>> x5 = numpy.row_stack(x1, x2) 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: vstack() takes exactly 1 argument (2 given) 
>>> x5 = numpy.row_stack((x1, x2)) 
>>> x5 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x6 = numpy.row_stack([x1, x2]) 
>>> x6 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x7 = numpy.row_stack((x6, x2)) 
>>> x7 
array([[1, 2, 3], 
    [4, 5, 6], 
    [4, 5, 6]]) 
>>> x7[0] 
array([1, 2, 3]) 
>>> x7[1] 
array([4, 5, 6]) 
>>> x7[2] 
array([4, 5, 6]) 
>>> x8 = numpy.column_stack([x1, x2, x1, x2]) 
>>> x8 
array([[1, 4, 1, 4], 
    [2, 5, 2, 5], 
    [3, 6, 3, 6]]) 
>>> x8[0] 
array([1, 4, 1, 4]) 
>>> x8[1] 
array([2, 5, 2, 5]) 
>>> x8[2] 
array([3, 6, 3, 6]) 
>>> x8[3] 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 0 with size 3 
>>> x8[0][3] 
4 
>>> 

python生成1行四列全2矩阵

print np.ones((1,4))*2

总结

以上就是本文关于Python numpy生成矩阵、串联矩阵代码分享的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

Python实现列表删除重复元素的三种常用方法分析

本文实例讲述了Python实现列表删除重复元素的三种常用方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 给定一个列表,要求删除列表中重复元素。 listA = ['python','语','...

Python 运行.py文件和交互式运行代码的区别详解

Python 运行.py文件和交互式运行代码的区别详解

代码版本:3.6.3 1. 交互式运行代码会直接给出表达式的结果,运行代码文件必须print才能在控制台看到结果。 直接给出结果:   没有print是看不到结果的: 有p...

Python设计模式之适配器模式原理与用法详解

Python设计模式之适配器模式原理与用法详解

本文实例讲述了Python设计模式之适配器模式原理与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 适配器模式(Adapter Pattern):将一个类的接口转换成为客户希望的另外一个接口....

使用Python简单的实现树莓派的WEB控制

使用Python简单的实现树莓派的WEB控制

先给大家展示下效果如图,感觉还很满意请继续阅读全文:   用到的知识:Python Bottle HTML Javascript JQuery Bootstrap AJAX...

简单了解python高阶函数map/reduce

简单了解python高阶函数map/reduce

高阶函数map/reduce Python内建了map()和reduce()函数。 我们先看map。map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数...