利用Python找出序列中出现最多的元素示例代码

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

Python包含6种内置的序列:列表、元组、字符串 、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。在序列中的每个元素都有自己的编号。列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改。理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替。有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表。

我们在一些统计工作或者分析过程中,有事会遇到要统计一个序列中出现最多次的元素,比如一段英文中,查询出现最多的词是什么,及每个词出现的次数。一遍的做法为,将每个此作为key,出现一次,value增加1。

例如:

morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
for word in morewords:
 word_counts[word] += 1

collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。

collections模块

collections模块自Python 2.4版本开始被引入,包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型,分别是:

  • OrderedDict类:排序字典,是字典的子类。引入自2.7。
  • namedtuple()函数:命名元组,是一个工厂函数。引入自2.6。
  • Counter类:为hashable对象计数,是字典的子类。引入自2.7。
  • deque:双向队列。引入自2.4。
  • defaultdict:使用工厂函数创建字典,使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。

文档参见:http://docs.python.org/2/library/collections.html

Counter类

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。计数值可以是任意的Interger(包括0和负数)。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

为了演示,先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做:

words = [
 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
 'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
 'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
# 出现频率最高的3个单词
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
# Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

另外collections.Counter还有一个比较高级的功能,支持数学算术符的相加相减。

>>> a = Counter(words)
>>> b = Counter(morewords)
>>> a
Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1})
>>> b
Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1,
'my': 1, 'why': 1})
>>> # Combine counts
>>> c = a + b
>>> c
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2,
'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1,
'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1})
>>> # Subtract counts
>>> d = a - b
>>> d
Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})
>>>

参考文档:

https://docs.python.org/3/library/collections.html

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

Python Flask框架扩展操作示例

本文实例讲述了Python Flask框架扩展操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 请求上下文(request context) Flask有两大核心:Werkzeug和Jinja2。...

python中子类调用父类函数的方法示例

前言 本文主要给大家介绍了关于python子类调用父类函数的相关内容,Python中子类中的__init__()函数会覆盖父类的函数,一些情况往往需要在子类里调用父类函数。下面话不多说了...

Python日期时间模块datetime详解与Python 日期时间的比较,计算实例代码

python中的datetime模块提供了操作日期和时间功能,该模块提供了五种核心对象:datetime时间日期类型,date日期类型,time时间类型,tzinfo时区类型,timed...

pytorch 实现打印模型的参数值

pytorch 实现打印模型的参数值

对于简单的网络 例如全连接层Linear 可以使用以下方法打印linear层: fc = nn.Linear(3, 5) params = list(fc.named_paramet...

修复 Django migration 时遇到的问题解决

今天想给自己的 Blog 加点功能,顺便补上测试,然而第一步在创建测试数据库就过不了,我就尝试解决这个问题。 在跑 ./manage.py test 时,先会创建一个测试用的数据库,这时...