使用Python的package机制如何简化utils包设计详解

yipeiwu_com5年前Python基础

package 机制

package是模块的集合,每一个Package的根目录下面都应当有一个__init__.py 文件。当解释器发现目录下有这个文件时,他就会认为这是一个Package,而不是一个普通的目录。

对于 package 机制的说明,其实官方文档已经有非常详尽的论述了,本文并不着眼于此。

简单来说,一个目录下如果包含 __init__.py ,则被 Python 视作一个 Python package。其中:

  • __init__.py 中的东西,在初始化这个包时,会首先被加载
  • package 中还可以定义 sub package

初衷

为了概念统一,我们把写代码的人,大致分为两种角色:

  • Library Author
  • Caller 即 API 使用者

有时候我们会是 1 或者 2, 有时候我们可能既是 1 又是 2 ( 比如负责一个较大的系统时)

很显然,本文的角度是从 1 出发的(即我们只扮演库作者,并且不知道我们的调用者是谁)。

最开始时,utils 可能仅仅是一个 utils.py 就可以了,然后调用者 from utils import XXUtils 就完事了,这自然没有本文什么事。

然而大部分情况不是这样的,所有 Utils 都放到一个文件里面是 stupid 的(一个源码文件最多 400~500行 )。所以我们的目录结构会是这样的:

utils/
 __init__.py
 a_util.py
 b_util.py
 ......

调用者怎么使用呢?from utils.a_util import AUtils

这种方式有一个假定:调用者要很清楚他所需要的 Utils 位于哪个 py 文件中。但是这种假定并不总是成立,大家对于同一概念的理解,极有可能是千差万别的。比如 utils,你觉得叫做 utils 合适,别人还觉得叫做 tools 合适呢,其实都是同一个东西。

显然,这加重了调用者的心智负担。更加显然的是,作为库作者,我们有义务来优化调用者的使用体验!(不然你的库再牛逼,没有人爱用也是空弹琴。)

HOW

合理利用 package 机制,就能马上优化这一体验。

我们只要在 __init__.py 中这么写即可:

__init__.py
from .a_util import AUtils
from .b_util import BUtils

调用者则仍然是这么使用:

from utils import AUtils, BUtils

即:调用者根本不关心你的实现在哪里,你只要给我一个 utils 的命名空间即可,而且确保所有的 Utils 都在这个命名空间里面。

为了更加符合 PEP8 的规范,作为库作者,我们的目录结构可能会变成这样:

utils/
 __init__.py
 _a_util.py    不对外界公开, 仅限本package的其他模块使用
 _b_util.py

应用

不仅是对于 utils 包,对与 constants 包,exceptions 包也可以应用此方法。在许多开源库中,大牛们经常使用这一手法来优化我们的体验(太常见了,几乎大部分开源库的 __init__.py 中都会写东西)

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

MySQLdb ImportError: libmysqlclient.so.18解决方法

安装MySQLdb后,import MySQLdb出错如下: 复制代码 代码如下: [root@lizhong MySQL-python-1.2.3]# /usr/local/bin/p...

python函数缺省值与引用学习笔记分享

复制代码 代码如下:import random, stringclass C(object):    passdef dangerFunction(msg,...

Django ORM 聚合查询和分组查询实现详解

Django ORM 聚合查询和分组查询实现详解

models.py: from django.db import models # 出版社 class Publisher(models.Model): id = models...

pytorch方法测试——激活函数(ReLU)详解

测试代码: import torch import torch.nn as nn #inplace为True,将会改变输入的数据 ,否则不会改变原输入,只会产生新的输出 m = n...

python绘制多个子图的实例

python绘制多个子图的实例

绘制八个子图 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() shape=['.','o','v','>','<...