pandas中Timestamp类用法详解

yipeiwu_com5年前Python基础

由于网上关于Timestamp类的资料比较少,而且官网上面介绍的很模糊,本文只是对如何创建Timestamp类对象进行简要介绍,详情请读者自行查阅文档

以下有两种方式可以创建一个Timestamp对象:

1. Timestamp()的构造方法

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt
p1=pd.Timestamp(2017,6,19)
p2=pd.Timestamp(dt(2017,6,19,hour=9,minute=13,second=45))
p3=pd.Timestamp("2017-6-19 9:13:45")

print("type of p1:",type(p1))
print(p1)
print("type of p2:",type(p2))
print(p2)
print("type of p3:",type(p3))
print(p3)

输出:

('type of p1:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 00:00:00
('type of p2:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 09:13:45
('type of p3:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 09:13:45

2. to_datetime()方法

import pandas as pd
from datetime import datetime as dt

p4=pd.to_datetime("2017-6-19 9:13:45")
p5=pd.to_datetime(dt(2017,6,19,hour=9,minute=13,second=45))

print("type of p4:",type(p4))
print(p4)
print("type of p5:",type(p5))
print(p5)

输出:

('type of p4:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 09:13:45
('type of p5:', <class 'pandas.tslib.Timestamp'>)
2017-06-19 09:13:45

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

spark dataframe 将一列展开,把该列所有值都变成新列的方法

The original dataframe 需求:hour代表一天的24小时,现在要将hour列展开,每一个小时都作为一个列 实现: val pivots = beijingGe...

Python 元类实例解析

Python 元类实例解析

龟叔发明了 Python,然后集成了一堆概念在这门语言里面,比如:迭代器,装饰器,函数,生成器,类,对象,协程等等。 这些概念对初学者似乎没一个好懂的,不过还有比这更难的概念,它是 Py...

python 文件转成16进制数组的实例

如下所示: #! /usr/bin/python2 # coding=utf-8 import numpy import binascii if __name__=='__mai...

Python 列表理解及使用方法

Python 列表理解及使用方法 列表是最常用的Python最常用的数据类型,它和其它序列一样,可以进行包括索引,切片,加,乘,检查成员的操作。列表的数据项不需要具有相同的类型,将数据项...

python执行精确的小数计算方法

在进行浮点数计算时它们无法精确表达出所有的十进制小数位。 a = 4.1 b = 5.329 print(a+b) 9.428999999999998 这些误差实际上是底层CP...