django模板语法学习之include示例详解

yipeiwu_com6年前Python基础

前言

在很多网站中,基本上的都会有一个开头和一个结尾,在每一个网页中都会显示。相对于这种的来说,在Django中,最好的方法就是使用include的标签,在每一个模板中都加入这个开头和结尾的标签。

include标签使用

假如我们有以下模板index.html,代码为:

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Title</title>
</head>
<body>
<div>网页公共头部部分</div>
<h2> 网页body部分 </h2>
<div>网页公共底部部分</div>
</body>
</html>

做过web开发的童鞋知道大部分网页的公共头部,公共底部部分代码每个页面都一样,那么就应该将其单独拿出做为一个html, 这样修改这部分代码时候,不需要每个页面都修改, 所以在django中我们可以这么做:

top.html

<div>网页公共头部部分</div> 

bottom.html

<div>网页公共底部部分</div> 

index.html

<!DOCTYPE html> 
<html lang="en"> 
<head> 
 <meta charset="UTF-8"> 
 <title>Title</title> 
</head> 
<body> 
{% include 'top.html' %} 
<h2> 网页body部分 </h2> 
{% include 'bottom.html' %} 
</body> 
</html>

我们可以使用django模板引擎的Include语法,来将单独的页面包含到当前模板页面中。有同学有疑问,那我们通过视图传递给模板的上下文,在被包含的模板中可以使用吗?可以直接使用。

假如我们有如下视图: 

def index(request): 
 return render(request, 'index.html', {'a': 100, 'b': 200}) 

该django的视图函数,传递给模板并渲染模板。

top.html修改如下:

<div>网页公共头部部分:{{ a }}</div> 

这么使用是没有问题的。

我这里有这样的一个问题,假如所有的页面都使用共同的头部top.html, 可能针对1.html 2.html 3.html所使用的头部有些样式不一样,所需top.html:

<div classs='acss'>网页公共头部部分</div> 

但是对于5.html, 6.html使用的头部样式为:

<div class='bcss'>网页公共头部部分</div> 

 

很显然,如果直接通过include方式包含公共头部,会导致一些页面显示问题。既然部分参数不一样,include允许我们传递参数给被include的模板,我们可以使用with语法,那么问题解决如下:

{{ % include 'top.html' with mycss='acss' % }} 

top.html可修改如下:

<div class='{{mycss}}'>网页公共头部部分</div> 

被包含模板中部分参数,由我们include的时候动态指定,那么top.html就不会因为细微差别而编写多份代码了。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

opencv实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏

opencv实现静态手势识别 opencv实现剪刀石头布游戏

本文实例为大家分享了opencv实现静态手势识别的具体代码,供大家参考,具体内容如下 要想运行该代码,请确保安装了:python 2.7,opencv 2.4.9 效果如下:...

Python中的列表生成式与生成器学习教程

列表生成式 即创建列表的方式,最笨的方法就是写循环逐个生成,前面也介绍过可以使用range()函数来生成,不过只能生成线性列表,下面看看更为高级的生成方式: >>>...

python环形单链表的约瑟夫问题详解

题目: 一个环形单链表,从头结点开始向后,指针每移动一个结点,就计数加1,当数到第m个节点时,就把该结点删除,然后继续从下一个节点开始从1计数,循环往复,直到环形单链表中只剩下了一个...

pandas如何处理缺失值

在实际应用中对于数据进行分析的时候,经常能看见缺失值,下面来介绍一下如何利用pandas来处理缺失值。常见的缺失值处理方式有,过滤、填充。 一、缺失值的判断 pandas使用浮点值Na...

Python 比较文本相似性的方法(difflib,Levenshtein)

最近工作需要用到序列匹配,检测相似性,不过有点复杂的是输入长度是不固定的,举例为: input_and_output = [1, 2, '你好', 世界', 12.34, 45.6,...