python 动态加载的实现方法

yipeiwu_com6年前Python基础

脚本语言都有一个优点,就是动态加载。lua语言有这个优点,python也有这个特性。说简单点就是,如果开发者发现自己的代码有bug,那么他可以在不关闭原来代码的基础之上,动态替换模块。替换方法一般用reload来完成。

1、reload的基本原理

reload主要做了两个动作,删除原来的模块,添加新的模块

2、reload的等效代码

del sys.modules[module_name]
__import__(module_name)

3、reload使用的时候要注意什么

3.1 reload的入口参数是module,不是字符串,即

import sys
module = sys.modules[module_name]

3.2 重载的文件只是对应模块的__init__.py文件,如果是其他文件,则不会生效

3.3 如果是目录中其他文件,则需要分别重新加载,比如

import sys
del sys.modules['module_name:sub_file']
__import__('module_name:sub_file')

或者是

reload(sys.modules['module_name:sub_file'])

总结

以上所述是小编给大家介绍的python 动态加载的实现方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持!

相关文章

日常整理python执行系统命令的常见方法(全)

具体内容如下: 1 os.system 例如 ipython中运行如下命令,返回运行状态status os.system('cat /etc/passwdqc.conf') min=di...

利用pandas将非数值数据转换成数值的方式

利用pandas将非数值数据转换成数值的方式

handle non numerical data 举个例子,将性别属性男女转换成0-1,精通ML的小老弟们可以略过本文~~, 这里不考虑稀疏向量的使用,仅提供一些思路。本来想直接利用p...

基于Linux系统中python matplotlib画图的中文显示问题的解决方法

最近想学习一些python数据分析的内容,就弄了个爬虫爬取了一些数据,并打算用Anaconda一套的工具(pandas, numpy, scipy, matplotlib, jupyte...

tensorflow实现简单逻辑回归

逻辑回归是机器学习中很简答的一个栗子,这篇文章就是要介绍如何使用tensorflow实现一个简单的逻辑回归算法。 逻辑回归可以看作只有一层网络的前向神经网络,并且参数连接的权重只是一个值...

Python常用的内置序列结构(列表、元组、字典)学习笔记

列表与元组 列表用大括号[]表示,元组用圆括号()表示。 列表可以修改,字符串与元组不可修改。 元组的分片还是元组,列表的分片还是列表。 1.列表方法: name=["zhang3"...