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正则表达式语法及常用元字符：

正则表达式有元字符及不同组合来构成，通过巧妙的构造正则表达式可以匹配任意字符串，并完成复杂的字符串处理任务。

常用的元字符有：

其中在使用反斜线时要注意：如果以‘\'开头的元字符与转义字符相同，则需要使用‘\\'或者原始字符串，在字符串前面加上字符‘r'或‘R'。原始字符串可以减少用户的输入，主要用于‘\\'，主要用于正则表达式和文件路径字符串，如果字符串以一个‘\'结束，则需要多加一个斜线，以‘\\'结束。

\ :将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个向后引用、或一个八进制转义符。例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。

常用正则表达式的写法：

‘[a-zA-Z0-9]'：匹配字母或数字
‘[^abc]'：匹配除abc之外的字母
‘p(ython|erl)'匹配Python和perl
‘(pattern)*'匹配0次或多次
‘(pattern)+'匹配1次或多次
‘(pattern){m,n}'匹配m_n次
‘(a|b)*c'匹配0-n次a或b后面紧跟c
‘^[a-zA-Z]{1}([a-zA-Z0-9\._]){4,19}$'匹配20个字符以字母开始
‘^(\w){6,20}$'匹配6-20个单词字符
‘^\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}$'匹配IP
‘^[a-zA-Z]+$'检查字符中只包含英文字母
‘\w+@(\w+\.)\w+$'匹配邮箱
‘[\u4e00-\u9fa5]'匹配汉字
‘^\d{18|\d{15}$'匹配身份证
‘\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}'匹配时间
‘^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*\d)(?=.*[,._]).{8,}$)'判断是否为强密码
‘(.)\\1+'匹配任意字符的一次或多次出现

re模块常用方法介绍：

compile(pattern[,flags])创建模式对象
search(pattern,string[,flags])在整个字符中寻找模式，返回match对象或者None
match(pattern,string[,flags])从字符串的开始处于匹配模式，返回匹配对象
findall(pattern,string[,flags])：列出匹配模式中的所有匹配项
split(pattern,string[,maxsplit=0])根据匹配模式分割字符串
sub(pat,repl,string[,count=0])将字符串中所有pat匹配项用repl替换
escape(string)将字符中的所有特殊正则表达式字符转义

match，search，findall区别

match在字符串开头或指定位置进行搜索，模式必须出现在开头或指定位置；
search方法在整个字符串或指定位置进行搜索；
findall在字符串中查找所有符合正则表达式的字符串并以列表返回。

子模式与match对象

正则表达式中match和search方法匹配成功后都会返回match对象，其中match对象的主要方法有group()（返回匹配的一个或多个子模式内容），groups()（方法返回一个包含匹配所有子模式内容的元组），groupdict()（方法返回一个包含匹配所有子模式内容的字典），start()（返回子模式内容的起始位置），end()（返回子模式内容的结束位置）span()（返回包含指定子模式内容起始位置和结束位置前一个位置的元组）

代码演示

>>> import re
>>> m = re.match(r'(\w+) (\w+)','Isaac Newton,physicist')
>>> m.group(0)
'Isaac Newton'
>>> m.group(1)
'Isaac'
>>> m.group(2)
'Newton'
>>> m.group(1,2)
('Isaac', 'Newton')
>>>m=re.match(r'(?P<first_name>\w+)(?P<last_name>\w+)','Malcolm Reynolds')
>>> m.group('first_name')
'Malcolm'
>>> m.group('last_name')
'Reynolds'
>>> m.groups()
('Malcolm', 'Reynolds')
>>> m.groupdict()
{'first_name': 'Malcolm', 'last_name': 'Reynolds'}

验证并理解子模式扩展语法的功能

>>> import re
>>> exampleString = '''There should be one--and preferably only one--obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never. 
Although never never is often better than right now.'''
>>> pattern = re.compile(r'(?<=\w\s)never(?=\s\w)')
>>> matchResult = pattern.search(exampleString)
>>> matchResult.span()
(171, 176)
>>> pattern = re.compile(r'(?<=\w\s)never')
>>> matchResult = pattern.search(exampleString)
>>> matchResult.span()
(154, 159)
>>> pattern = re.compile(r'(?:is\s)better(\sthan)')
>>> matchResult = pattern.search(exampleString)
>>> matchResult.span()
(139, 153)
>>> matchResult.group(0)
'is better than'
>>> matchResult.group(1)
' than'
>>> pattern = re.compile(r'\b(?i)n\w+\b')
>>> index = 0
>>> while True:
 matchResult = pattern.search(exampleString,index)
 if not matchResult:
 break
 print(matchResult.group(0),':',matchResult.span(0))
 index = matchResult.end(0)

not : (90, 93)
Now : (135, 138)
never : (154, 159)
never : (171, 176)
never : (177, 182)
now : (210, 213)
>>> pattern = re.compile(r'(?<!not\s)be\b')
>>> index = 0
>>> while True:
 matchResult = pattern.search(exampleString,index)
 if not matchResult:
 break
 print(matchResult.group(0),':',matchResult.span(0))
 index = matchResult.end(0)

be : (13, 15)
>>> exampleString[13:20]
'be one-'
>>> pattern = re.compile(r'(\b\w*(?P<f>\w+)(?P=f)\w*\b)')
>>> index = 0
>>> while True:
 matchResult = pattern.search(exampleString,index)
 if not matchResult:
 break
 print(matchResult.group(0),':',matchResult.group(2))
 index = matchResult.end(0)+1

unless : s
better : t
better : t
>>> s = 'aabc abbcd abccd abbcd abcdd'
>>> p = re.compile(r'(\b\w*(?P<f>\w+)(?P=f)\w*\b)')
>>> p.findall(s)
[('aabc', 'a'), ('abbcd', 'b'), ('abccd', 'c'), ('abbcd', 'b'), ('abcdd', 'd')]

以上就是关于python正则表达式的相关内容，更多资料请查看【听图阁-专注于Python设计】以前的文章。