python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码

yipeiwu_com5年前Python基础

本文是从matplotlib官网上摘录下来的一个实例,实现的功能是Python+matplotlib绘制自定义饼图作为散点图的标记,具体如下。

首先看下演示效果

实例代码:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# first define the ratios
r1 = 0.2    # 20%
r2 = r1 + 0.4 # 40%

# define some sizes of the scatter marker
sizes = np.array([60, 80, 120])

# calculate the points of the first pie marker
#
# these are just the origin (0,0) +
# some points on a circle cos,sin
x = [0] + np.cos(np.linspace(0, 2 * np.pi * r1, 10)).tolist()
y = [0] + np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi * r1, 10)).tolist()
xy1 = list(zip(x, y))
s1 = np.max(xy1)

x = [0] + np.cos(np.linspace(2 * np.pi * r1, 2 * np.pi * r2, 10)).tolist()
y = [0] + np.sin(np.linspace(2 * np.pi * r1, 2 * np.pi * r2, 10)).tolist()
xy2 = list(zip(x, y))
s2 = np.max(xy2)

x = [0] + np.cos(np.linspace(2 * np.pi * r2, 2 * np.pi, 10)).tolist()
y = [0] + np.sin(np.linspace(2 * np.pi * r2, 2 * np.pi, 10)).tolist()
xy3 = list(zip(x, y))
s3 = np.max(xy3)

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(range(3), range(3), marker=(xy1, 0),
      s=s1 ** 2 * sizes, facecolor='blue')
ax.scatter(range(3), range(3), marker=(xy2, 0),
      s=s2 ** 2 * sizes, facecolor='green')
ax.scatter(range(3), range(3), marker=(xy3, 0),
      s=s3 ** 2 * sizes, facecolor='red')

plt.show()

总结

以上就是本文关于python+matplotlib绘制饼图散点图实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

python 上下文管理器及自定义原理解析

这篇文章主要介绍了python 上下文管理器原理解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 Python 提供了 with 语...

PyCharm安装第三方库如Requests的图文教程

PyCharm安装第三方库如Requests的图文教程

PyCharm安装第三方库是十分方便的,无需pip或其他工具,平台就自带了这个功能而且操作十分简便。如下: 【注】:本人PyCharm已汉化,若是英文版按括号中英文指示操作即可。 1....

python实现复制文件到指定目录

这几天在做一个数据集,由于不是很熟悉Linux下的命令,所以特地用了强大的python来做。我之前有一个数据集但是我只要里面名称带有composite和normals的图片,所以找了网上...

PyQt5通信机制 信号与槽详解

PyQt5通信机制 信号与槽详解

 前言 信号和槽是PyQt编程对象之间进行通信的机制。每个继承自QWideget的控件都支持信号与槽机制。信号发射时(发送请求),连接的槽函数就会自动执行(针对请求进行处理)。...

Python构建图像分类识别器的方法

机器学习用在图像识别是非常有趣的话题。 我们可以利用OpenCV强大的功能结合机器学习算法实现图像识别系统。 首先,输入若干图像,加入分类标记。利用向量量化方法将特征点进行聚类,并得出中...