Django框架教程之正则表达式URL误区详解

yipeiwu_com5年前Python基础

前言

利用Django开发网站,可以设计出非常优美的url规则,如果url的匹配规则(包含正则表达式)组织得比较好,view的结构就会比较清晰,比较容易维护。但这其中可能会有一些误区,下面就来给大家总结下。

问题:

我学习的视频大概是2015年录的,里面用的Django版本比较老关于正则表达式URL这一块都是用的url(“url(r'^admin/', admin.site.urls),”)方法。而我自己练习的时候是下载的最新版本,而正则表达式URL用的确实path(“path('admin/', admin.site.urls),”)方法。刚开始一对以匹配的时候都能成功,就没太在意这个细节。

直到后面正则匹配多个时(path('detail-(\d+).html', views.detail),) ,总是报错“page not found”。我检查了好几遍,明明一模一样怎么就不行尼?其实看颜色就感觉有点不太对,但又不知道是什么原因。后来查了相关版本文档之后,终于找到解决的方法了!

下面附上相关代码:

1.这个是最重要的py文件,其他的就差不多了。

 

2.其他相关代码:

views.py

def detail(request,nid):
 # print(nid)
 # return HttpResponse(nid)
 detail_info = USER_DICT[nid]
 return render(request,'detail.html',{'detail_info':detail_info})

index.html

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Title</title>
</head>
<body>
 <ul>
  {% for k,v in user_dict.items %}
   <li><a target="_blank" href="/detail-{{ k }}.html" rel="external nofollow" >{{ v.name }}</a></li>
  {% endfor %}
 </ul>
</body>
</html>

detail.py

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
 <meta charset="UTF-8">
 <title>Title</title>
</head>
<body>
 <h1>详细信息</h1>
 <h6>用户名:{{ detail_info.name }}</h6>
 <h6>邮箱:{{ detail_info.email }}</h6>
</body>
</html>

另外,URL要传递多个数据时候,严格按照顺序传递的,并且函数定义必须有相应个数的参数,当然可以利用万能参数接收任意个参加

普通情况下运用的正则表达式是:url(r'^detail-(?P<nid>\d+)-(?P<uid>\d+)', views.detail),

而对应的detail函数的是这样的:def detail(request, *args, **kwargs):pass

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

在 Python 应用中使用 MongoDB的方法

在这篇文章中,将向您展示如何使用Python链接目前主流的MongoDB(V3.4.0)数据库,主要使用PyMongo(v3.4.0)和MongoEngine(V0.10.7)。同时比较...

Python机器学习logistic回归代码解析

Python机器学习logistic回归代码解析

本文主要研究的是Python机器学习logistic回归的相关内容,同时介绍了一些机器学习中的概念,具体如下。 Logistic回归的主要目的:寻找一个非线性函数sigmod最佳的拟合参...

python list 合并连接字符串的方法

比如下面一个list复制代码 代码如下:binfo = ['lao','wang','python']我们通过help方法得知,可以用string的join方法来解决。 下面我们通过空格...

python 进程间数据共享multiProcess.Manger实现解析

一、进程之间的数据共享 展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息队列交换数据。 这样极大地减少了对使用锁定和其他...

python使用TensorFlow进行图像处理的方法

一、图片的放大缩小 在使用TensorFlow进行图片的放大缩小时,有三种方式: 1、tf.image.resize_nearest_neighbor():临界点插值 2、tf.i...