Python实现带参数与不带参数的多重继承示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python实现带参数与不带参数的多重继承。分享给大家供大家参考,具体如下:

1. 不带参数的多重继承

# 作者:hhh5460
# 时间:2017.07.18
class A(object):
  def show_x(self):
    print('A')
class B(object):
  def show_y(self):
    print('B')
class C(object):
  def show_z(self):
    print('C')
class D(A, B, C):
  pass
# 测试
if __name__ == '__main__':
  d = D()
  d.show_x() # A
  d.show_y() # B
  d.show_z() # C

2. 带参数的多重继承

# 作者:hhh5460
# 时间:2017.07.18
class A(object):
  def __init__(self, x=0):
    self._x = x
  def show_x(self):
    print(self._x)
  def show_name(self):
    print('A')
class B(object):
  def __init__(self, y=0):
    self._y = y
  def show_y(self):
    print(self._y)
  def show_name(self):
    print('B')
class C(object):
  def __init__(self, z=0):
    self._z = z
  def show_z(self):
    print(self._z)
  def show_name(self):
    print('C')
# 注意下面两类D、E,都是继承A、B、C,且A类的优先级最高。但是三条__init__语句的顺序是相反的
class D(A, B, C):
  def __init__(self, x=0, y=0, z=0):
    C.__init__(self, z) # init C
    B.__init__(self, y) # init B
    A.__init__(self, x) # init A (A最优先)
class E(A, B, C):
  def __init__(self, x=0, y=0, z=0):
    super(E, self).__init__(x) # init A (A最优先) # 此句可简写成:super().__init__(x)
    super(A, self).__init__(y) # init B
    super(B, self).__init__(z) # init C
# 测试
if __name__ == '__main__':
  d = D(1,2,3)
  d.show_x()  # 1
  d.show_y()  # 2
  d.show_z()  # 3
  d.show_name() # A
  e = E(1,2,3)
  e.show_x()  # 1
  e.show_y()  # 2
  e.show_z()  # 3
  e.show_name() # A

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python面向对象程序设计入门与进阶教程》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

理解生产者消费者模型及在Python编程中的运用实例

理解生产者消费者模型及在Python编程中的运用实例

什么是生产者消费者模型 在 工作中,大家可能会碰到这样一种情况:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。产 生数据的模块...

Jupyter中直接显示Matplotlib的图形方法

Jupyter中直接显示Matplotlib的图形方法

一.使用以下cmd命令生成ipython_config.py 文件 ipython profile create 二.在ipython_config.py中添加以下代码 c....

numpy中的ndarray方法和属性详解

NumPy数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为1,二维数组的秩为2,以此类推。在NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axes),秩其实是描述轴的数量。比如说,二维数组相当...

pytorch打印网络结构的实例

pytorch打印网络结构的实例

最简单的方法当然可以直接print(net),但是这样网络比较复杂的时候效果不太好,看着比较乱;以前使用caffe的时候有一个网站可以在线生成网络框图,tensorflow可以用tens...

Python中optionParser模块的使用方法实例教程

本文以实例形式较为详尽的讲述了Python中optionParser模块的使用方法,对于深入学习Python有很好的借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下: 一般来说,Pyth...