python编程测试电脑开启最大线程数实例代码

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例代码主要实现python编程测试电脑开启最大线程数,具体实现代码如下。

#!/usr/bin/env python  
#coding=gbk  
  
import threading  
import time, random, sys  
  
class Counter:  
  def __init__(self):  
    self.lock = threading.Lock()  
    self.value = 0  
  
  def increment(self):  
    self.lock.acquire()   
    self.value = value = self.value + 1  
    self.lock.release()  
    return value  
  
counter = Counter()  
cond = threading.Condition()  
  
class Worker(threading.Thread):  
  
  def run(self):  
    print self.getName(), "-- created."  
    cond.acquire()  
    #for i in range(10):  
      # pretend we're doing something that takes 10?00 ms  
      #value = counter.increment()   
      # time.sleep(random.randint(10, 100) / 1000.0)  
    cond.wait()  
    #print self.getName(), "-- task", "finished"   
    cond.release()  
      
  
  
if __name__ == '__main__':  
    
    try:  
      for i in range(3500):  
        Worker().start() # start a worker  
    except BaseException, e:  
      print "异常: ", type(e), e  
      time.sleep(5)  
      print "maxium i=", i  
    finally:  
      cond.acquire()  
      cond.notifyAll()  
      cond.release()  
      time.sleep(3)  
      print threading.currentThread().getName(), " quit" 

运行结果部分截图:

总结

以上就是本文关于python编程测试电脑开启最大线程数实例代码的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

python实现堆栈与队列的方法

本文实例讲述了python实现堆栈与队列的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 1、python实现堆栈,可先将Stack类写入文件stack.py,在其它程序文件中使用from...

python实现画五角星和螺旋线的示例

python实现画五角星和螺旋线的示例

如下所示: # -*- coding:UTF-8 -*- __author__ = "zhangguodong" __time__ = "2017.11.16" import t...

python cv2读取rtsp实时码流按时生成连续视频文件方式

python cv2读取rtsp实时码流按时生成连续视频文件方式

我就废话不多说了,直接上代码吧! # coding: utf-8 import datetime import cv2 import os ip = '192.168.3.160...

python计算对角线有理函数插值的方法

本文实例讲述了python计算对角线有理函数插值的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: ''' p = rational(xData,yData,x) Evaluate...

python+matplotlib绘制简单的海豚(顶点和节点的操作)

python+matplotlib绘制简单的海豚(顶点和节点的操作)

海豚 本文例子主要展示了如何使用补丁、路径和转换类绘制和操作给定的顶点和节点的形状。 测试可用。 import matplotlib.cm as cm import matplotl...