tensorflow输出权重值和偏差的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

使用tensorflow 训练模型时,我们可以使用 tensorflow自带的 Save模块 tf.train.Saver()来保存模型,使用方式很简单 就是在训练完模型后,调用saver.save()即可

saver = tf.train.Saver(write_version=tf.train.SaverDef.V2) 
saver.save(sess, save_dir+"crfmodel.ckpt", global_step=0) 

重新载入模型

saver = tf.train.Saver() 
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(FLAGS.restore_model) 
saver.restore(sess, ckpt.model_checkpoint_path) 

但是这种方式保存的模型中包含特别多的信息,使保存的模型很大,其实里面有很多不是我们想要的.我们就想要里面最重要的权重信息和偏差等等数据,然后再自己写解密代码,就可以把模型应用于其他的平台,比如安卓手机.
那么我们可以使用下面的方式获取训练后的权重和偏移,

ww, bb = sess.run([self.W,self.b]) 

其中W,和b都是 Tensor类型的数据 

with tf.name_scope('weights'): 
   self.W = tf.get_variable( 
     shape=[self.feat_size, self.nb_classes], 
     initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01), 
     name='weights' 
     # ,regularizer=tf.contrib.layers.l1_regularizer(0.1) 
   ) 
 with tf.name_scope('biases'): 
   self.b = tf.get_variable( 
     shape=[self.nb_classes], 
     initializer=tf.truncated_normal_initializer(stddev=0.01), 
     name='bias' 
   ) 

tensorflow 输出权重 到csv或txt

import numpy as np
W_val, b_val = sess.run([weights_tensor, biases_tensor])
np.savetxt("W.csv", W_val, delimiter=",")
np.savetxt("b.csv", b_val, delimiter=",")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

查看Python依赖包及其版本号信息的方法

查看Python依赖包及其版本号信息的方法

查看依赖包及对应的版本号信息的方法有两种: 方法1:pip list 方法2:pip freeze 这两个同时适用于Windows和Linux系统 当pip版本过低时,会出现list命...

Python画图高斯分布的示例

如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import math def gaussian(sigma, x,...

Python+Pyqt实现简单GUI电子时钟

Python+Pyqt实现简单GUI电子时钟

本文实例为大家分享了Python+Pyqt实现简单GUI电子时钟的具体代码,供大家参考,具体内容如下 突发奇想想用GUI做一个简单的电子时钟界面,利用pyqt模块也很方便,代码如下:...

Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作示例

Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作示例

本文实例讲述了Python实现针对json中某个关键字段进行排序操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 示例: json_array = [{"time":20150312,"val...

Python Django2.0集成Celery4.1教程

环境准备 Python3.6 pip install Django==2.0.1 pip install celery==4.1.0 pip install eventlet (加入协程...