Python SQLite3简介

yipeiwu_com6年前Python基础

最近需要用Python写一个简易通讯录,但是对于数据存储很发愁。大家都知道,使用 Python 中的列表和字典进行存储数据是很不靠谱的,所以就想到Python有没有内置的数据库模块。

SQLite3简介

SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块,因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。
为了使用 sqlite3 模块,您首先必须创建一个表示数据库的连接对象,然后您可以有选择地创建光标对象,这将帮助您执行所有的 SQL 语句。

怎么样,听起来不错吧!那就快来学习使用吧。

连接数据库

下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在,那么它就会被创建,最后将返回一个数据库对象。

#-*- coding:utf-8 -*-
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')

print "Opened database successfully";

在这里,您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:,这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在,让我们来运行上面的程序,在当前目录中创建我们的数据库 mysql_person.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中,并按如下所示执行。如果数据库成功创建,那么会显示下面所示的消息:

$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully

创建表

下面的 Python 代码段将用于在先前创建的数据库中创建一个表:

#-*- coding:utf-8 -*-

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute('''CREATE TABLE MT
    (ID INT PRIMARY KEY   NOT NULL,
    NAME      TEXT  NOT NULL,
    AGE      INT   NOT NULL,
    ADDRESS    CHAR(50),
    SALARY     REAL);''')
print "Table created successfully";

conn.close()

上述程序执行时,它会在 test.db 中创建 MT 表,并显示下面所示的消息:

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT 操作

下面的 Python 程序显示了如何在上面创建的 MT 表中创建记录:

#-*- coding:utf-8 -*-

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
   VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
   VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
   VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

conn.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
   VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会在 MT 表中创建给定记录,并会显示以下两行:

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT 操作

下面的 Python 程序显示了如何从前面创建的 MT 表中获取并显示记录:

#-*- coding:utf-8 -*-

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')
print "Opened database successfully";

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from MT")
for row in cursor:
  print "ID = ", row[0]
  print "NAME = ", row[1]
  print "ADDRESS = ", row[2]
  print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

UPDATE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 UPDATE 语句来更新任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示更新的记录:

#-*- coding:utf-8 -*-

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID=1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from MT")
for row in cursor:
  print "ID = ", row[0]
  print "NAME = ", row[1]
  print "ADDRESS = ", row[2]
  print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0

ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

DELETE 操作

下面的 Python 代码显示了如何使用 DELETE 语句删除任何记录,然后从 COMPANY 表中获取并显示剩余的记录:

#-*- coding:utf-8 -*-

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')
print "Opened database successfully";

conn.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", conn.total_changes

cursor = conn.execute("SELECT id, name, address, salary from MT")
for row in cursor:
 print "ID = ", row[0]
 print "NAME = ", row[1]
 print "ADDRESS = ", row[2]
 print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上述程序执行时,它会产生以下结果:

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0

ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0

ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0

Operation done successfully

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Django objects的查询结果转化为json的三种方式的方法

Django objects的查询结果转化为json的三种方式的方法

第一种方式: 利用seriallizers 这个方法,官网的解释说:将复杂的数据结构变成json、xml或者其他的格式 import json from django.core...

对pandas中to_dict的用法详解

简介:pandas 中的to_dict 可以对DataFrame类型的数据进行转换 可以选择六种的转换类型,分别对应于参数 ‘dict', ‘list', ‘series', ‘spli...

Zookeeper接口kazoo实例解析

本文主要研究的是Zookeeper接口kazoo的相关内容,具体介绍如下。 zookeeper的开发接口以前主要以java和c为主,随着python项目越来越多的使用zookeeper作...

python 创建一维的0向量实例

第一种方法: A=[0]*8 第二种方法: import numpy as np A=np.zeros(8) 以上这篇python 创建一维的0向量实例就是小编分享给大家...

Django之创建引擎索引报错及解决详解

Django之创建引擎索引报错及解决详解

学习Django框架时,创建一个引擎及索引时报错,具体报错如下: 执行命令: python3 manage.py rebuild_index 报如下错误: ......(前面...