详解Python判定IP地址合法性的三种方法

yipeiwu_com5年前Python基础

IP合法性校验是开发中非常常用的,看起来很简单的判断,作用确很大,写起来比较容易出错,今天我们来总结一下,看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。

IPv4的ip地址格式:(1~255).(0~255).(0~255).(0~255)

方法1: 正则表达式判定法

最简单的实现方法是构造一个正则表达式。判断用户的输入与正则表达式是否匹配。若匹配则是正确的IP地址,否则不是正确的IP地址。

复制代码 代码如下:

^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$

下面给出相对应的验证ip的正则表达式:

\d表示0~9的任何一个数字

{2}表示正好出现两次

[0-4]表示0~4的任何一个数字

| 的意思是或者

1\d{2}的意思就是100~199之间的任意一个数字

2[0-4]\d的意思是200~249之间的任意一个数字

25[0-5]的意思是250~255之间的任意一个数字

[1-9]\d的意思是10~99之间的任意一个数字

[1-9])的意思是1~9之间的任意一个数字

\.的意思是.点要转义(特殊字符类似,@都要加\\转义)

代码如下:

import re
def check_ip(ipAddr):
  compile_ip=re.compile('^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$')
  if compile_ip.match(ipAddr):
    return True  
  else:  
    return False

方法2: 字符串拆解法

把ip地址当作字符串,以.为分隔符分割,进行判断

代码:

#!/usr/bin/python 
import os,sys 
def check_ip(ipAddr): 
    import sys 
    addr=ipAddr.strip().split('.') #切割IP地址为一个列表 
    #print addr 
    if len(addr) != 4: #切割后列表必须有4个参数 
        print "check ip address failed!"
        sys.exit() 
    for i in range(4): 
        try: 
            addr[i]=int(addr[i]) #每个参数必须为数字,否则校验失败 
        except: 
            print "check ip address failed!"
            sys.exit() 
        if addr[i]<=255 and addr[i]>=0:  #每个参数值必须在0-255之间 
            pass
        else: 
            print "check ip address failed!"
            sys.exit() 
        i+=1
    else: 
        print "check ip address success!"
if len(sys.argv)!=2: #传参加本身长度必须为2 
    print "Example: %s 10.0.0.1 "%sys.argv[0] 
    sys.exit() 
else: 
    check_ip(sys.argv[1]) #满足条件调用校验IP函数

方法3: 引入IPy类库

IPy库是一个处理IP比较强大的第三方库

IPy库的安装请自行查找。

import IPy 
 def is_ip(address): 
  try: 
    IPy.IP(address) 
    return True 
  except Exception as e: 
    return False

总结

三种方法都能够准确的判断出ip(IP V4)地址的合法性, 正则表达式代码量少, 逻辑简单, 但是正则表达式繁琐, 字符串判定法容易理解,但是代码量大, 使用类库,判断简洁,但是需要引入额外的库。各有利弊, 使用时自行选择即可。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

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