python ddt实现数据驱动

yipeiwu_com6年前Python基础

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt

DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据)

通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据。

@data(a,b)

那么a和b各运行一次用例

@data([a,d],[c,d])

如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行

如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递 

具体看下面的例子:

import unittest
from ddt import ddt,data,unpack

@ddt
class MyTesting(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    print('this is the setUp')
  @data([1,2,3])
  def test_1(self,value):
    print(value)

  @data([3,2,1],[5,3,2],[10,4,6])
  @unpack
  def test_minus(self,a,b,expected):
    actual = int(a) - int(b)
    expected = int(expected)
    self.assertEqual(actual, expected)

  @data([2,3],[4,5])
  def test_compare(self,a,b):
    self.assertEqual(a,b)

  def tearDown(self):
    print('this is tearDown')

if __name__ == '__main__':
  unittest.main(verbosity=2)

结果分析:

1. test_1的测试结果是ok的, 因为 [1,2,3] 作为一个整体传给value,所有value 打印的值是[1,2,3]

test_1_1__1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERROR
[1, 2, 3]

2. test_minus的测试结果也是ok的,由于在@data(...)下加了@unpack, 代表会把数据分解,得到3组测试数据,分别为:

1.[3,2,1]
2.[5,3,2]
3.[10,4,6]
test_minus_1__3__2__1_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_minus_2__5__3__2_ (__main__.MyTesting) ... ok
test_minus_3__10__4__6_ (__main__.MyTesting) ... ok

3. test_compare的测试结果是fail的,由于没有加@unpack, 虽然还是会被理解成2组测试数据,但是[2,3]作为一个整体被传给了a, 因为b就没有值传入了,所以一执行后报了  TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'  这句错。

test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting) ... ERROR
test_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting) ... ERROR
this is the setUp
ERROR: test_compare_1__2__3_ (__main__.MyTesting)
this is tearDown
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "D:\python\lib\site-packages\ddt.py", line 139, in wrapper
  return func(self, *args, **kwargs)
TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'

======================================================================
ERROR: test_compare_2__4__5_ (__main__.MyTesting)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
 File "D:\python\lib\site-packages\ddt.py", line 139, in wrapper
  return func(self, *args, **kwargs)
TypeError: test_compare() missing 1 required positional argument: 'b'

以上就是ddt 的学习总结,ddt 还有file_data(可以从json或者yaml中获取测试数据)的驱动方式,下篇继续啦。

相关文章

pandas or sql计算前后两行数据间的增值方法

遇到这样一个需求,有一张表,要给这张表新增一个字段delta,delta的值等于每行的c1列的值减去上一行c1列的值。 我的解决方案,可以通过python的pandas的diff来实现,...

Python中staticmethod和classmethod的作用与区别

一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法。 而使用@staticmethod或@classmethod,就可以不需要实例化,直接类名.方法名()来调用。 这有利于组织...

Python装饰器用法实例分析

本文实例讲述了Python装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 无参数的装饰器 #coding=utf-8 def log(func): def wrapper():...

在Python中操作列表之List.append()方法的使用

 append()方法追加传递obj到现有的列表。 语法 以下是append()方法的语法: list.append(obj) 参数   &...

python文件绝对路径写法介绍(windows)

python在描述路径时有两种方式: 'd:\\a.txt',转义的方式 r'd:\a.txt',声明字符串不需要转义 (使用raw string,也就是在string'前面加r,告诉p...