Python中str.join()简单用法示例

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python中str.join()简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python join() 方法用于将序列中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。其中,序列中的元素应是字符串类型。

join()方法语法:

str.join(sequence)

例子:

>>> str='-'
>>> l=['2016','5','9']
>>> t=('2016','5','9')
>>> str.join(l)
'2016-5-9'
>>> str.join(t)
'2016-5-9
>>> '!'.join('python')
'p!y!t!h!o!n'
>>> ''.join('python')
'python'

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python字符串操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

django 外键model的互相读取方法

先设定一个关系模型如下: from django.db import models class Blog(models.Model): name = models.CharFiel...

Python实现抢购IPhone手机

要买IPhone7主要有三个途径吧,一是官网下单;二是官网预约,直营店取货;三是第三方渠道。第一个渠道需要等3-4周,而且是直接快递过来,方便是方便,缺点主要是对物流不放心和怕遇到瑕疵机...

pytorch 实现cross entropy损失函数计算方式

pytorch 实现cross entropy损失函数计算方式

均方损失函数: 这里 loss, x, y 的维度是一样的,可以是向量或者矩阵,i 是下标。 很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数...

Pytorch实现LSTM和GRU示例

Pytorch实现LSTM和GRU示例

为了解决传统RNN无法长时依赖问题,RNN的两个变体LSTM和GRU被引入。 LSTM Long Short Term Memory,称为长短期记忆网络,意思就是长的短时记忆,其解决的仍...

Pytorch使用MNIST数据集实现CGAN和生成指定的数字方式

Pytorch使用MNIST数据集实现CGAN和生成指定的数字方式

CGAN的全拼是Conditional Generative Adversarial Networks,条件生成对抗网络,在初始GAN的基础上增加了图片的相应信息。 这里用传统的卷积方式...