利用python将json数据转换为csv格式的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

假设.json文件中存储的数据为:

{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/22416995", "coordinates": [116.37256372996957, 40.39798447055443], "category": "经济型", "name": "北京荷塘山庄", "count": "278", "address": "北京市怀柔区黄花城村安四路", "price": "380"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/19717653", "coordinates": [116.56881588256466, 40.43310967948417], "category": "经济型", "name": "慕田峪长城鱼师傅乡村酒店", "count": "89", "address": "北京市怀柔区渤海镇苇店村(慕田峪长城下3公里处,近怀黄路)", "price": "258"}
{"type": "Point", "link": "http://www.dianping.com/newhotel/58365289", "coordinates": [116.62874974822378, 40.45610264855833], "category": "经济型", "name": "北京蜜桃儿亲子客栈", "count": "119", "address": "北京市怀柔区神堂峪风景区下官地11号", "price": "549"}

现在需要将上面的这些数据存为csv格式,其中字典的keys为csv中的属性名称,字典的values为csv中属性对应的值。

如果只需要按照json的keys来生成csv,那么操作比较简单,直接按照下面的方法即可:

#-*-coding:utf-8-*-
import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
 jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
 # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行
 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')
 flag = True
 for line in jsonData:
  dic = json.loads(line[0:-1])
  if flag:
   # 获取属性列表
   keys = list(dic.keys())
   print (keys)
   writer.writerow(keys) # 将属性列表写入csv中
   flag = False
  else:
   # 读取json数据的每一行,将values数据一次一行的写入csv中
   writer.writerow(list(dic.values()))
 jsonData.close()
 csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
 path=str(sys.argv[1]) # 获取path参数
 print (path)
 trans(path)

在python3下运行,命令行输入

python C:\Users\MaMQ\Documents\jsonToCsv.py C:\Users\MaMQ\Documents\data\geoFood

其中第三个参数为需要转换的文件的路径和其名称,将其后缀删除。运行文件后即可得到转换后的csv文件。

如果需要对json文件中每个字典的key字段进行修改,比如需要将上面dict中的coordinate中的经纬度数据取出来存为x、y数据,则可以按照下面的方法(此方法还可以调整每个属性显示的顺序,效果更好一点):

import csv
import json
import sys
import codecs
def trans(path):
 jsonData = codecs.open(path+'.json', 'r', 'utf-8')
 # csvfile = open(path+'.csv', 'w') # 此处这样写会导致写出来的文件会有空行
 # csvfile = open(path+'.csv', 'wb') # python2下
 csvfile = open(path+'.csv', 'w', newline='') # python3下
 writer = csv.writer(csvfile, delimiter='\t')
 keys=['id', 'name', 'category', 'price', 'count', 'type', 'address', 'link', 'x', 'y']
 writer.writerow(keys)
 i = 1
 for dic in jsonData:
  dic = json.loads(dic[0:-1])
  x = dic['coordinates'][0]
  y = dic['coordinates'][1]
  writer.writerow([str(i),dic['name'],dic['category'],dic['price'],dic['count'],dic['type'],dic['address'],dic['link'],x,y])
  i += 1
 jsonData.close()
 csvfile.close()
if __name__ == '__main__':
 path = str(sys.argv[1])
 print (path)
 trans(path)

运行方法同上。

json文件是我在大众点评抓取的数据,存储格式为utf-8。建议使用codecs包来读取json数据,可指定编码方式。

jsonData = codecs.open(path + '.json', 'r', encoding='utf-8')

欢迎交流讨论。

以上这篇利用python将json数据转换为csv格式的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Pandas读取MySQL数据到DataFrame的方法

方法一: #-*- coding:utf-8 -*- from sqlalchemy import create_engine class mysql_engine(): us...

详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

详解PyTorch手写数字识别(MNIST数据集)

MNIST 手写数字识别是一个比较简单的入门项目,相当于深度学习中的 Hello World,可以让我们快速了解构建神经网络的大致过程。虽然网上的案例比较多,但还是要自己实现一遍。代码采...

python UDP(udp)协议发送和接收的实例

需要建立2个文件,一个作为客户端,一个作为服务端 文件一 作为客户端client,文件二作为服务端server udp的特点是不需要建立连接 文件一客户端 #不需要建立连接 impo...

使用Python实现分别输出每个数组

我就废话不多说了,直接上代码吧! a=[[1,2,3],[4,5][6,7]["a","b"",c"]] # i=0 # while i<len(a): # print(a...

python的pandas工具包,保存.csv文件时不要表头的实例

用pandas处理.csv文件时,有时我们希望保存的.csv文件没有表头,于是我去看了DataFrame.to_csv的document。 发现只需要再添加header=None这个参数...