opencv改变imshow窗口大小,窗口位置的方法

yipeiwu_com7年前Python基础

如下所示:

cv2.HoughLinesP
cv2.namedWindow("enhanced",0);
cv2.resizeWindow("enhanced", 640, 480);
cv2.imshow("enhanced",lines)
cv2.waitKey(0)

创建窗口时候改变下参数就可以鼠标随意拖动窗口改变大小啦

cv::namedWindow("camera", CV_WINDOW_NORMAL);//CV_WINDOW_NORMAL就是0
cv::imshow("camera", frame);
cv2.namedWindow(imgpath, 0);
cv2.resizeWindow(imgpath, int(width*(height-80)/ pheight),height-80);
cv2.imshow(imgpath, img)

这个会让图像变形,比如宽度很小高度变大

# cv2.namedWindow('image', cv2.WINDOW_NORMAL)

改变窗口位置:left top

cv2.moveWindow("trans:"+filename,1000,100)

以上这篇opencv改变imshow窗口大小,窗口位置的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法示例

本文实例讲述了Python使用pymongo模块操作MongoDB的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 通过pymongo实现python对Mongodb的操作。 具体看python...

python使用RNN实现文本分类

python使用RNN实现文本分类

本文实例为大家分享了使用RNN进行文本分类,python代码实现,供大家参考,具体内容如下 1、本博客项目由来是oxford 的nlp 深度学习课程第三周作业,作业要求使用LSTM进行...

numpy向空的二维数组中添加元素的方法

直接上代码了 x = np.empty(shape=[0, 4], int) x = np.append(x, [[1,2,3,4]], axis = 0) x = np.appen...

使用pytorch实现可视化中间层的结果

使用pytorch实现可视化中间层的结果

摘要 一直比较想知道图片经过卷积之后中间层的结果,于是使用pytorch写了一个脚本查看,先看效果 这是原图,随便从网上下载的一张大概224*224大小的图片,如下 网络介绍 我们使用...

Python 装饰器@,对函数进行功能扩展操作示例【开闭原则】

本文实例讲述了Python 装饰器@,对函数进行功能扩展操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 装饰器可以对原函数进行功能扩展,但还不需要修改原函数的内容(开闭原则),也不需要修改原函数...