Python实现二维数组输出为图片

yipeiwu_com6年前Python基础

对于二维数组,img_mask

[[ 0 0 0 ..., 7 7 7]
 [ 0 0 0 ..., 7 7 7]
 [ 0 0 0 ..., 7 7 7]
 ..., 
 [266 266 266 ..., 253 253 253]
 [266 266 266 ..., 253 253 253]
 [266 266 266 ..., 253 253 253]]

显示为图片的代码为:

import matplotlib.pyplot as pyplot 
pyplot.imshow(im_mask) 

以上这篇Python实现二维数组输出为图片就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中map和列表推导效率比较实例分析

本文实例讲述了Python中map和列表推导效率比较。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 直接来测试代码吧: #!/usr/bin/env python # -*- coding...

深入解读Python解析XML的几种方式

深入解读Python解析XML的几种方式

在XML解析方面,Python贯彻了自己“开箱即用”(batteries included)的原则。在自带的标准库中,Python提供了大量可以用于处理XML语言的包和工具,数量之多,甚...

python的文件操作方法汇总

文件的读操作 示例: print("->文件句柄的获取,读操作:") f = open('无题','r',encoding='utf8') d = f.read()...

把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

把JSON数据格式转换为Python的类对象方法详解(两种方法)

JOSN字符串转换为自定义类实例对象 有时候我们有这种需求就是把一个JSON字符串转换为一个具体的Python类的实例,比如你接收到这样一个JSON字符串如下: {"Name": "...

对numpy中array和asarray的区别详解

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会。 举例...