python中pylint使用方法(pylint代码检查)
一、Pylint 是什么
Pylint 是一个 Python 代码分析工具，它分析 Python 代码中的错误，查找不符合代码风格标准和有潜在问题的代码。
Pylint 是一个 Python 工具，除了平常代码分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如检查一行代码的长度，变量名是否符合命名标准，一个声明过的接口是否被真正实现等等。
Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。
如果运行两次 Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结果，从而可以看出代码质量是否得到了改进。 目前在 eclipse 的 pydev 插件中也集成了 Pylint。
二、Pylint 在 Linux 上的安装
1. 在 Linux 上，首先安装 Python 的包（高于版本 2.2），并在环境变量 $PATH 中添加 Python 可执行文件的路径。
2. 下载 Pylint、logilab-astng (version >= 0.14) 和 logilab-common (version >= 0.13) 的包 , 使用 tar zxvf *.tar.gz解压缩这些包。
3. 依次进入 logilab-astng、logilab-common 和 Pylint 解开的文件夹中，运行命令 Python setup.py install来安装。
4. 安装完成后，就可以通过 pylint [options] module_or_package来调用 Pylint 了。
三、 Pylint 在 Windows 上的安装
1. 安装 Python 的包（高于版本 2.2），右键单击桌面上的我的电脑图标，选择属性，高级，环境变量，在 $PATH 中添加 Python 的安装路径，如 C:\Python26\。
2. 使用解压缩工具解压缩所有的包。
3. 打开命令行窗口，使用 cd依次进入 logilab-astng、logilab-common 和 Pylint 解开的文件夹中，运行命令 python setup.py install来安装。
4. 安装完成后，在 Python 的安装路径下出现一个 Scripts 文件夹，里面包含一些 bat 脚本，如 pylint.bat 等。
5. 为了使调用 pylint.bat 的时候不需要输入完整路径，在 Python 的安装目录下创建 pylint.bat 的重定向文件，这是一个纯文本文件 pylint.bat，里面包含 pylint.bat 的实际路径，如：C:\Python26\Scripts\pylint.bat。
6. 安装完成后，可以通过 pylint [options] module_or_package来调用 Pylint 了。
四、 pylint使用
使用 Pylint 对一个模块 module.py 进行代码检查：
1. 进入这个模块所在的文件夹，运行
pylint [options] module.py
这种调用方式是一直可以工作的，因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
2. 不进入模块所在的文件夹，运行
pylint [options] directory/module.py
这种调用方式当如下条件满足的时候是可以工作的：directory 是个 Python 包 ( 比如包含一个 __init__.py 文件 )，或者 directory 被加入了 Python 的搜索路径中。
使用 Pylint 对一个包 pakage 进行代码检查：
1. 进入这个包所在文件夹，运行
pylint [options] pakage
这种调用方式是一直可以工作的，因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
2. 不进入包所在的文件夹，运行
pylint [options] directory/ pakage
这种情况下当如下条件满足的时候是可以工作的：directory 被加入了 Python 的路径中。比如在 Linux 上，export PYTHONPATH=$PYTHONPATH: directory。
此外，对于安装了 tkinter 包的机器，可以使用命令 pylint-gui打开一个简单的 GUI 界面，在这里输入模块或者包的名字 ( 规则同命令行 ), 点击 Run，Pylint 的输出会在 GUI 中显示。
五、 Pylint常用命令行参数
-h,--help : 显示所有帮助信息。
--generate-rcfile :可以使用 pylint --generate-rcfile 来生成一个配置文件示例。可以使用重定向把这个配置文件保存下来用做以后使用。也可以在前面加上其它选项，使这些选项的值被包含在这个产生的配置文件里。 如：pylint -- persistent=n --generate-rcfile > pylint.conf， 查看 pylint.conf，可以看到 persistent=no，而不再是其默认值 yes。
--rcfile=<file> :指定一个配置文件。把使用的配置放在配置文件中，这样不仅规范了自己代码，也可以方便地和别人共享这些规范。
-i <y_or_n>, --include-ids=<y_or_n> :在输出中包含 message 的 id, 然后通过 pylint --help-msg=<msg-id>来 查看这个错误的详细信息，这样可以具体地定位错误。
-r <y_or_n>, --reports=<y_or_n> :默认是 y, 表示 Pylint 的输出中除了包含源代码分析部分，也包含报告部分。
--files-output=<y_or_n> :将每个 module /package 的 message 输出到一个以 pylint_module/package. [txt|html] 命名的文件中，如果有 report 的话，输出到名为 pylint_global.[txt|html] 的文件中。默认是输出到屏 幕上不输出到文件里。
-f <format>, --output-format=<format> :设置输出格式。可以选择的格式有 text, parseable, colorized, msvs (visual studio) 和 html, 默认的输出格式是 text。
--disable-msg= <msg ids> :禁止指定 id 的 message. 比如说输出中包含了 W0402 这个 warning 的 message, 如果不希望它在输出中出现，可以使用 --disable-msg= W0402
六、Pylint的输出
Pylint的默认输出格式是原始文本（raw text）格式 ，可以通过 -f <format>，--output-format=<format> 来指定别的输出格式如html等等。
在Pylint的输出中有如下两个部分：源代码分析部分和报告部分。
源代码分析部分：
对于每一个 Python 模块，Pylint 的结果中首先显示一些"*"字符 , 后面紧跟模块的名字，然后是一系列的 message, message 的格式如下： __MESSAGE_TYPE: LINE_NUM:[OBJECT:] MESSAGE__ MESSAGE_TYPE 有如下几种：
(C) 惯例。违反了编码风格标准
(R) 重构。写得非常糟糕的代码。
(W) 警告。某些 Python 特定的问题。
(E) 错误。很可能是代码中的错误。
(F) 致命错误。阻止 Pylint 进一步运行的错误。
报告部分：
在源代码分析结束后面，会有一系列的报告，每个报告关注于项目的某些方面，如每种类别的 message 的数目，模块的依赖关系等等。
具体来说，报告中会包含如下的方面： 检查的 module 的个数。 对于每个 module, 错误和警告在其中所占的百分比。
比如有两个 module A 和 B, 如果一共检查出来 4 个错误，1 个错误是在 A 中，3 个错误是在 B 中，那么 A 的错误的百分比是 25%, B 的错误的百分比是 75%。 错误，警告的总数量。
python中pylint使用方法
在Eclipse IDE 下， 打开 Window->Preferences... 对话框，从右侧的树形列表中选择“ PyDev”->“Interpreter Python”， 点击New按钮，从Python的安装路径下选择Python.exe，然后会弹出一个对话框让你勾选System PYTHONPATH，我是都选了，应该无所谓。最后点Ok，退出。
一、进行Django项目的开发配置
1、建立PyDev Project
Eclipse IDE——>File——>New——>Other——>Pydev——>选择Pydev Project——>起一个项目的名称(例如demo)——>选择路径，如E:/work——>选择适合你的Python版本(我的是2.5)——>将下面的勾去掉，不要建立src文件——>Finish。
2、建立Django Project
(1）django-admin.py startproject demo。(貌似不能在命令行直接用django-admin.py，而必须使用C:/Python26/Scripts/django-admin.py,后来才知道要把C:/Python26/Scripts加入Path.)
(2）把生成的Django项目目录拷贝到Eclipse刚刚建立的项目下的目录里。返回刚才的Elicpse IDE——>在PyDev Package视图中刷新刚新建的项目demo，即可看到Django项目工程。添加、删除文件和目录的操作都可以通过右键菜单来完成。
3、Django项目工程配置
(1)project 右键——>属性——>选择PyDev－PYTHONPATH——>add source folder(选择项目文件路径添加到项目代码——>确定 。
(2）对Pydev项目进行配置：
选择Pydev的项目名称——>Run as——>Open Run Dialog——>Python Run——>右键New——>在Main面板中写入项目名称，通过Browse载入项目名称和Main Module，Main Module选择manage.py——>在Augement面板中,arguments中输入 runserver --noreload，下面的working directory加入你的base directory。
二、进行Django项目的调试配置
跟开发配置差不多，但是添加了两个环境变量，具体操作如下：
(1)project 右键 ——>Debug as ——>open Debug dialog。
(2)main窗口中选择manage.py所在的project,Main Module选择manage.py所在文件位置。
(3)arguments中输入 runserver --noreload。
(4)Environment中添加DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings ,PYTHONPATH=$PWD。
三、配置pylint
1、pylint简介
pylint主要用来分析你的PY代码，查找出其中的错误，并给出提示，并且还可以为你提出一些编码风格的提示的一个PYTHON模块。总之，它的作用是使得你的代码更加的接近 PEP 008 (http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) Title: Style Guide for Python Code 中所描述的代码风格，使你的代码统一并更加可读。
2、下载并安装pylint
pylint, logilab-astng, logilab-common ,安装方式跟安装django的方式都是一样的。也就是直接使用
python setup.py install 即可。
3、配置使用pylint
(1)Window -> preferences -> Pydev -> Pylint,选中"Use pylint?",再输入lint.py的地址,例如"C:/Python25/Lib/site-packages/pylint/lint.py"
(2)并在最后编辑框中添加参数，以限制pylint的输出。
--persistent=n --comment=n
--disable-msg=C0103,C0301,W0312,W0511,W0232,E1101
(3)Project->Properties->PyDev-PYTHONPATH增添项目的源文件目录到"Project Source Folders"。
(4)选中Project->Build Automatically,这样保存修改时pylint就会自动check项目中的代码,否则就要用Ctrl+B手动build并触发pylint。
参考文档：
