pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法

yipeiwu_com5年前Python基础

如下所示:

# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
#读取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求‘ave_time'的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把ave_time这列的缺失值进进行填充,填充的方法是按这一列的平均值进行填充
df2=df.fillna(aveTime)
#取表中的第3列的所有值
col=df2.iloc[:,2]
#取表中的第3列的所有值
arrs=col.values
#输出结果
print(arrs)

结果:

以上这篇pandas 取出表中一列数据所有的值并转换为array类型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas.loc 选取指定列进行操作的实例

今天发现用pandas里面的数据结构可以减少大量的编程工作,从现在开始逐渐积累,记录一下: 使用标签选取数据: df.loc[行标签,列标签] df.loc['a':'b']#选取a...

python构造icmp echo请求和实现网络探测器功能代码分享

python发送icmp echo requesy请求复制代码 代码如下:import socketimport struct def checksum(source_string):&...

详解Python中的__getitem__方法与slice对象的切片操作

Fib实例虽然能作用于for循环,看起来和list有点像,但是,把它当成list来使用还是不行,比如,取第5个元素: >>> Fib()[5] Traceback...

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

在Python中使用PIL模块对图片进行高斯模糊处理的教程

从一篇文章中看到,PIL 1.1.5 已经内置了高斯模糊,但是并没有在文档中提及,而且PIL的高斯模糊中 radius 是硬编码, 虽然构造方法中有传入 radius 参数,但压根就没有...

Python中用于返回绝对值的abs()方法

 方法abs() 返回x的绝对值,-x-零之间的(正极)的距离。 语法 以下是abs()方法的语法: abs( x ) 参数     x...