Python Pandas找到缺失值的位置方法

yipeiwu_com6年前Python基础

问题描述:

python pandas判断缺失值一般采用 isnull(),然而生成的却是所有数据的true/false矩阵,对于庞大的数据dataframe,很难一眼看出来哪个数据缺失,一共有多少个缺失数据,缺失数据的位置。

首先对于存在缺失值的数据,如下所示

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6))
# Make a few areas have NaN values
df.iloc[1:3,1] = np.nan
df.iloc[5,3] = np.nan
df.iloc[7:9,5] = np.nan
 0   1   2   3   4   5
0 0.520113 0.884000 1.260966 -0.236597 0.312972 -0.196281
1 -0.837552  NaN 0.143017 0.862355 0.346550 0.842952
2 -0.452595  NaN -0.420790 0.456215 1.203459 0.527425
3 0.317503 -0.917042 1.780938 -1.584102 0.432745 0.389797
4 -0.722852 1.704820 -0.113821 -1.466458 0.083002 0.011722
5 -0.622851 -0.251935 -1.498837  NaN 1.098323 0.273814
6 0.329585 0.075312 -0.690209 -3.807924 0.489317 -0.841368
7 -1.123433 -1.187496 1.868894 -2.046456 -0.949718  NaN
8 1.133880 -0.110447 0.050385 -1.158387 0.188222  NaN
9 -0.513741 1.196259 0.704537 0.982395 -0.585040 -1.693810

df.isnull()会产生如下结果

  0  1  2  3  4  5
0 False False False False False False
1 False True False False False False
2 False True False False False False
3 False False False False False False
4 False False False False False False
5 False False False True False False
6 False False False False False False
7 False False False False False True
8 False False False False False True
9 False False False False False False

df.isnull().any()则会判断哪些”列”存在缺失值

0 False
1  True
2 False
3  True
4 False
5  True
dtype: bool

对于该问题,可以采用如下方式解决:

df[df.isnull().values==True]
Out[126]: 
   0   1   2   3   4   5
1 1.090872  NaN -0.287612 -0.239234 -0.589897 1.849413
2 -1.384721  NaN -0.158293 0.011798 -0.564906 -0.607121
5 -0.477590 -2.696239 0.312837  NaN 0.404196 -0.797050
7 0.369665 -0.268898 -0.344523 -0.094436 0.214753  NaN
8 -0.114483 -0.842322 0.164269 -0.812866 -0.601757  NaN

可以只显示存在缺失值的行列,清楚的确定缺失值的位置。

以上这篇Python Pandas找到缺失值的位置方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现生成Word、docx文件的方法分析

本文实例讲述了python实现生成Word、docx文件的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: http://python-docx.readthedocs.io/en/latest/...

Pycharm学习教程(5) Python快捷键相关设置

Pycharm学习教程(5) Python快捷键相关设置

Python快捷键相关设置,具体内容如下 1、主题   毫无疑问Pycharm是一个具有强大快捷键系统的IDE,这就意味着你在Pycharm中的任何操作,例如打开一个文件、切换编辑区域等...

浅析Python中元祖、列表和字典的区别

1、列表(list)   list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个序列的项目。   列表中的项目应该包括在方括号中,这样Python就知道你是指明一个列表。一旦...

Python编程实现二分法和牛顿迭代法求平方根代码

Python编程实现二分法和牛顿迭代法求平方根代码

求一个数的平方根函数sqrt(int num) ,在大多数语言中都提供实现。那么要求一个数的平方根,是怎么实现的呢? 实际上求平方根的算法方法主要有两种:二分法(binary searc...

Python多叉树的构造及取出节点数据(treelib)的方法

项目: 基于Pymysql的专家随机抽取系统 引入库函数: >>> import treelib >>> from treelib import...